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RSS订阅原创 脱发因素分析与预测模型研究
摘要：本研究基于999份脱发因素数据，采用数据分析和机器学习方法探讨脱发影响因素。分析显示：脱发人群占比49.75%，年龄中位数30-50岁；湿疹是最常见相关医疗诊断，且与镁缺乏显著相关。通过随机森林等模型建模，从11个关键特征预测脱发风险，发现年龄增长是最显著风险因素，40-49岁为脱发率增长最快阶段。研究为脱发预防和诊疗提供了数据支持。
2025-06-28 02:06:58
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原创 心脏病预测分析系统 - 数据挖掘与分类模型构建
心脏病预测数据分析项目摘要 本项目利用医学数据集构建心脏病预测模型。数据预处理阶段处理了异常值和血压数据错误，删除3条极端异常记录并修正6条血压反向记录。分析显示数据集包含1,314条记录，患者平均年龄56岁，女性占34%。采用箱线图和核密度图可视化各特征分布。后续将构建逻辑回归、决策树、随机森林、SVM和XGBoost等机器学习模型进行预测。该项目完整展示了从数据清洗、探索性分析到模型构建的医疗数据分析流程。
2025-06-20 00:46:57
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原创 电商平台订单数据分析报告
通过对电商订单数据进行处理和可视化，展示了不同月份和不同时间段的收益情况，为业务决策提供了数据支持。通过观察这些图表，可以帮助电商平台了解销售趋势和用户行为模式，从而制定更有效的营销策略，例如在高收益月份加大推广力度，或者在高峰时段优化服务流程以提高用户体验和转化率。同时，对数据的预处理和异常值分析也保证了分析结果的可靠性。
2025-06-12 18:35:51
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原创 数据分析与可视化
本文通过Python数据分析技术对抑郁症患者数据集进行了多维可视化分析。首先进行数据预处理，提取年龄和性别信息；然后使用Pyecharts库绘制了性别分布饼图（女性占比64%）、年龄分段柱状图（主要分布在19-40岁）和就诊次数分布折线图（多数患者就诊5次以下）。通过词云分析发现"抑郁"、"焦虑"等关键词高频出现，科室分布饼图显示心理科和精神科就诊量最高。整个分析过程展示了从数据清洗到可视化呈现的完整流程，为抑郁症患者特征研究提供了直观的数据支持。
2025-06-05 20:31:12
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原创 Python数据分析与可视化：使用pyecharts绘制科室分布饼图
本文通过Python处理抑郁症相关数据，首先安装pyecharts库进行可视化分析。使用pandas读取CSV文件后，对患者信息进行预处理，包括从"Patient_name"字段拆分出性别(Sex)和年龄(Age)两列。数据清洗阶段发现112条日期(Date)缺失记录，因数量较少采用删除处理。最后选取就诊科室(Faculty)频次前十的数据，准备用pyecharts的Pie图表展示科室分布比例。整个流程展示了从数据加载、清洗到可视化准备的标准数据分析步骤。
2025-06-05 18:49:26
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原创 我的Python学习之旅分享
三、实战演练：项目驱动，技能提升 理论知识的学习是基础，但真正让我们深刻理解Python的，还是通过实际项目的锻炼。Python学习之旅：深度探索与实践优化，迈向卓越 在这个数据驱动的时代，Python作为一门功能强大、易于上手且应用广泛的编程语言，无疑成为了连接现实与数字世界的桥梁。以下是我对Python从初识到深入探索的学习历程，以及如何通过实践项目、社区互动和持续学习来优化和提升自己技能的心得体会，希望能为同样在Python学习道路上奋斗的你提供有价值的参考。
2024-12-20 12:16:53
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原创 我的Python学习心得分享
遇到困难和挫折时，我保持良好的心态，相信自己的能力，坚持不懈地学习和练习，最终克服了难关，取得了进步。在当今这个快速发展的科技时代，编程语言Python凭借其简洁、易学和强大的功能，吸引了众多初学者和专业开发者的目光，并成为了他们的首选。作为一名对编程充满热情的初学者，我毅然踏上了Python的学习之旅，希望通过不懈的努力和实践，能够熟练掌握这门语言，并将其成功应用于实际项目中。同时，我也希望通过分享自己的学习心得和经验，帮助更多的初学者踏上编程的征途，在编程的世界里找到属于自己的位置。
2024-12-20 11:44:12
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原创 我的Python学习心得分享
最初接触Python时，我对编程一无所知，也不知道去如何下载编辑软件，并且还要搭建它环境，但也被Python简洁的语法和广泛的应用领域所吸引。掌握语法结构： 单分支语法，双分支语法， 多分支语法，以及if 判断条件，允许更复杂的决策逻辑。重要的是实践，实践是学习编程的关键。遇到困难和挫折时，保持良好心态，相信自己的能力，坚持不懈地学习和练习，就能克服难关，取得进步。通过系统学习、实践、阅读优秀代码和项目，养成良好编程习惯，保持耐心和毅力，可以逐渐掌握Python，并在实际项目中发挥其效力。
2024-12-20 10:40:21
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空空如也
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