在使用MindSpore的ResNet模型进行评估时遇到错误，错误信息涉及`GetEvaluatedValueForNameSpaceString`和`ConvNormActivation`对象。问题出现在将自定义ResNet替换为官方库中的`resnet18`时。解决方案是参考MindSpore 1.9版本的官方resnet18示例代码进行运行。
在执行
res = model.eval(test_data)
时报错，错误提示是：
File "D:\program\python39\lib\site-packages\mindspore\common\api.py", line 1131, in compile
result = self._graph_executor.compile(obj, args_list, phase, self._use_vm_mode())
AttributeError: ConvNormActivation<
(features): SequentialCell<
(0): Conv2d
(1): BatchNorm2d
>
> object has no attribute __bool__
----------------------------------------------------
- C++ Call Stack: (For framework developers)
----------------------------------------------------
mindspore\ccsrc\pipeline\jit\static_analysis\prim.cc:1455 GetEvaluatedValueForNameSpaceString
测试代码是参考这篇文章的
该文章的代码能正常运行（训练和预测），文章里用是它自行定义的ResNet；改成使用：
from mindvision.classification.models.resnet import resnet18 as resnet
net = resnet(num_classes=config.class_num, pretrained=False)
后就会产生上述错误。
****************************************************解答*****************************************************
可以参考官网仓库中提供的resnet18用例运行，该用例基于MindSpore1.9版本完成，您试试呢
https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.9/official/cv/resnet
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