分布式限流--基于redis令牌桶

最新推荐文章于 2025-11-02 18:55:16 发布
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本文介绍了一种基于Redis和Lua脚本实现的令牌桶算法，用于控制请求速率，确保系统的稳定性和响应性。该实现允许设定每秒最大令牌数，有效防止过载。
【Redis】--redis lua+令牌桶算法实现分布式限流
寻梦友的博客
03-19 1430
目录一、限流前言1.1、网关限流1.2、服务端限流--单机限流1.3、服务端限流--分布式限流1.4、实际应用---RateLimiter二、分布式限流--redis lua+令牌桶算法2.1、springboot集成redisTemplate2.2、redis lua+令牌桶算法代码实现 一、限流前言 无论是传统还是互联网技术框架，我们要保证系统的高可用----减少系统不能提供服务的时间，保证服务高度可用性。其中，保障高可用的实践方案之一：限流。 按照个人理解，限流可分为如下： 1.1、网关限流 一般是
SpringBoot系列之基于Redis的分布式限流器
Nicky's blog
07-29 1303
本文介绍了一种基于Redis的分布式限流器实现，支持SpringBoot框架下的4种限流算法（固定窗口、滑动窗口、令牌桶、漏桶）。针对单机限流器在集群环境中的不足，通过Redis+Lua脚本实现跨节点的精准限流控制。文章详细展示了项目结构设计，包括注解、策略模式实现和4种限流算法对应的Lua脚本。核心代码采用模板方法模式，抽象出通用限流逻辑，各算法只需实现特定参数构建和脚本路径即可。特别提供了带中文注释的Lua脚本，其中固定窗口算法通过INCR+EXPIRE实现简单计数，滑动窗口则利用ZSET实现更精确的时
Go-利用Redis和Golang实现分布式令牌桶算法
08-14
利用Redis和Golang实现分布式令牌桶算法，令牌桶算法对速率限制和网络拥塞控制非常有用
《Redis 分布式限流：用令牌桶算法保护接口》
最新发布
2501_93894805的博客
11-02 346
通过Lua脚本确保令牌计算和扣除的原子操作，避免并发冲突。：实际部署时需根据业务调整参数，例如API接口建议设置。所有节点通过Redis共享桶状态，实现全局流量控制。仅在请求时计算令牌增量，减少无效的Redis操作。时间窗口计算基于秒级精度，满足多数业务场景。
golang redis 令牌桶
LishcCai的博客
12-29 1227
const (     tpsBucketToken = "TpsTokenBucket" )   type tpsToken struct{}   // NewTpsToken 控制mysql tps func NewTpsToken() *tpsToken {     return &tpsToken{} }   func (t *tpsToken) InitTo...
分布式限流——Redis实现令牌桶算法
zainful的博客
04-01 4879
2. **原子操作**：Redis提供了一系列操作哈希的原子命令，例如`HSET`, `HGET`, `HMSET`, `HMGET`等。- **Key（键）**：`"token_bucket:/api/action"`（这个键唯一标识了`/api/action`这个API的令牌桶）- **Value**：对于每个键（即每个令牌桶），其值是一个包含`last_fill_time`和`tokens`字段的哈希结构。2. **请求到达时**：计算自上次填充以来应该新增的令牌数，并更新令牌桶的容量。
redis+lua 实现分布式令牌桶，高并发限流
z69183787的专栏
08-09 4476
https://blog.youkuaiyun.com/sunlihuo/article/details/79700225   方案一、在提供给业务方的Controller层进行控制。  1、使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流  2、使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦，此处省略代码)  3、使用Redis实现，存储两个k...
Java 实现分布式限流功能（基于 Redis 和令牌桶算法）
安
01-16 752
Java 实现分布式限流功能（基于 Redis 和令牌桶算法）
springcloud的网关（五）--基于redis实现分布式令牌桶的限流
qq_35755863的博客
06-17 3450
一：单机式令牌桶的缺陷 在上述的记账中我们讨论使用了Bucket来做限流机制。 /** * 创建一个令牌桶 * @return */ private Bucket createNewBucket() { Refill refill = Refill.of(1, Duration.ofSeconds(1000))...
基于Redis的分布式限流器Java实现
GaleZhang的博客
08-23 3772
限流、熔断与降级是系统应对海量并发时进行自我保护的三大“神器”。其中限流作为常见的业务场景，在一些小型系统中也是存在一定的需求。对于Java而言，常见的开源限流组件，如Guava RateLimiter，通过线程同步实现限流，仅适用于单机应用，而像阿里的Sentinel等，对小型应用来说又未免过重。本文通过Redis实现了分布式限流器，支持加载不同的脚本进行简单计数器、滑动窗口以及漏桶限流方案，并通过注解的方式对接口进行限流，既实现了对业务代码的极低侵入，又可以定制化限流逻辑。在这里与各位同学分享，也希望大
基于redis的分布式限流
没有所谓的命运，只有不同的选择！
01-10 605
限流的几种算法，前边的文章《漏桶算法和令牌桶算法》已经讲过，本篇文章主要讲解Redisson分布式限流器, RRateLimiter是Redisson提供的一个分布式限流器，它基于Redis的原子操作实现，限流算法使用的是令牌桶算法，确保了限流操作的准确性和高效性。如果是单点的应用，只要应用进行了限流，这样应用所依赖的各个服务也都能得到很好的保护。如果实现了分布式限流，那就可以方便的控制整个服务集群的请求限制，因为限制了整个集群的请求，所以服务依赖的各个应用和资源也就得到了限流的保护。
基于令牌桶算法的Java限流实现
02-23
基于令牌桶算法的Java限流实现。 项目需要使用限流措施，查阅后主要使用令牌桶算法实现，为了更灵活的实现限流，就自己实现了一个简单的基于令牌桶算法的限流实现。
redis令牌机制实现秒杀系统
10-18
秒杀是电商系统非常常见的功能模块，是商家进行相关促销推广的常用方式。主要 特点是商品库存有限，抢购时间有限。那么在系统设计之初就应该考虑在数量和时 间有限的情况下导致的一个高并发以及高并发所带来的库存超卖的问题。 秒杀需要解决的问题： 1） 库存超卖 解决方案： 1) 悲观锁：synchronize 、 Lock 2) 乐观锁：数据库乐观锁版本号控制 2） 高并发情况下系统压力以及用户体验 解决方案： redis 本教程采用：redis中list类型达到令牌机制完成秒杀。用户抢redis中的令牌，抢到 令牌的用户才能进行支付，支付成功之后可以生成订单，如果一定时间之内没有支 付那么就由定时任务来归还令牌
分布式限流之一：redis+lua 实现分布式令牌桶，高并发限流
weixin_34067102的博客
06-13 892
《高可用服务设计之二：Rate limiting 限流与降级》 《nginx限制请求之一：（ngx_http_limit_conn_module）模块》 《nginx限制请求之二：（ngx_http_limit_req_module）模块》 《nginx限制请求之三：Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制》 《nginx限制请求之四：目录进行IP限制》 《分布式限流之一：redi...
基于Redis的分布式令牌桶限流器
Lzc的博客
07-29 1701
本文根据Guava RateLimiter令牌桶限流器修改的基于Redis的分布式限流器。令牌桶采用横定速率生成令牌存放入桶中，通过计算获取指定令牌数所需要的等待时间来进行限流。 注：其中对于令牌桶的更新需要依赖分布式同步锁：DistributedLock 本文采用基于Redis的RedLock来实现，请参见本人另外的一篇文章：MySQL和Redis实现分布式锁 1. Guava RateLi...
分布式令牌桶限流与兜底策略
BetiFunction的博客
09-17 246
而令牌桶算法是一种常用的限流算法，它通过令牌的生成和消耗来控制请求的通过速率。如果获取失败，则拒绝请求。令牌桶算法的原理很简单：系统以一定的速率生成令牌，并将这些令牌放入一个令牌桶中，每当有请求到达时，就尝试从令牌桶中获取一个布式系统中，限流是一种常见的保护机制，用于控制系统的请求流量，以保证系统的稳定性和可靠性。令牌桶算法的原理很简单：系统以一定的速率生成令牌，并将这些令牌放入一个令牌桶中，每当有请求到达时，就布式系统中，限流是一种常见的保护机制，用于控制系统的请求流量，以保证系统的稳定性和可靠性。
java令牌算法_（附Java代码）基于令牌桶算法的分布式限流工具
weixin_36403956的博客
02-12 1019
一、开场白最近在使用SpringCloudGateway构建项目网关，处理限流的过程中发现gateway提供了一种基于令牌桶的分布式限流实现，非常感兴趣，于是在经过一番处理，从gateway的源码中提取出一个轻量的基于令牌桶算法的分布式限流工具，供参考选用。SpringCloudGateway将限流的核心实现放在lua脚本中，使用Redis存储限流配置数据，同时利用Redis对lua脚本的良好支持...
分布式限流令牌桶算法
Likes的博客
07-03 2161
https://blog.youkuaiyun.com/SunnyYoona/article/details/51228456 1. 简介 令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。 令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速...
基于redis令牌桶算法的Java限流实现
03-22
引用[3]提到计数器算法，可以用Redis的INCR和EXPIRE命令，以及Lua脚本实现分布式限流，但用户现在需要的是令牌桶算法，不是计数器。 首先，我需要确定Bucket4j是否支持Redis作为后端存储。根据引用[1]和[2]的描述，...
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