dify 集成 stable-diffusion 文生图功能

最新推荐文章于 2025-04-02 15:18:58 发布
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文章标签： stable diffusion
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版权

dify 设置 stable-diffusion

  1. 打开 dify 工具页面，搜索 stable diffusion
    在这里插入图片描述
  2. 单击卡片后，单击去授权按钮，填写授权信息
    在这里插入图片描述
  3. 单击保存，此时会校验模型是否存在，如果不存在会提示异常，需要保证模型也是安装ok的，另外，不需要加上 .safetensors 后缀名
  4. 保存完毕后，会提示已授权
    在这里插入图片描述

dify 创建文生图工作流

在这里插入图片描述
这里的 STABLE DIFFUSION WEBUI 节点中的参数，是可以自行选择的
在这里插入图片描述
单击右上角的运行，输入 a girl
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

dify 创建 chatflow

同理，在 chatflow 中也可以同样使用，效果如下
在这里插入图片描述

Xinference实战指南：全面解析LLM大模型部署流程，携手Dify打造高效AI应用实践案例，加速AI项目落地进程
丨汀、的博客
08-16 6672
Xinference实战指南：全面解析LLM大模型部署流程，携手Dify打造高效AI应用实践案例，加速AI项目落地进程
【AIGC】ComfyUI 入门教程：图生图工作流｜AI 生成图片
2401_86895074的博客
08-28 3993
大家好，我是SD教程菌。如果你也对 AIGC 技术感兴趣，可以点个关注，我会定期分享AI绘画、人工智能相关教程。ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面（GUI）。通过将不同的节点连接在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。一个完整的工作流看起来像下面这样：这篇教程我们来继续介绍使用 ComfyUI 来进行图生图。
（二）Dify实现本地文生图-本地StableDiffusion接入
qq_578147153的博客
12-31 2471
Windows10本地部署Dify，使用文生图stable diffusion。进入路径stable-diffusion-webui-master，编辑webui.bat文件。前置条件：确保已安装StableDiffusion、Dify、Cuda等并且可正常运行。（一）Dify实现本地文生图-StableDiffusion本地部署-优快云博客。本文档在基于Windows10的本地电脑上部署StableDiffusion。
Dify + Stable Diffusion实现文生图工作流【两种方式】
最新发布
oNew_Lifeo的博客
04-02 1398
Dify AI是一款强大的LLMOps（Language Model Operations）平台，专为用户提供便捷的人工智能应用程序开发体验。 该平台支持GPT系列模型和其他模型，适用于各种团队，无论是用于内部还是外部的AI应用程序开发。它结合了后端即服务和LLMOps的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成AI应用程序。即使是非技术人员也可以参与人工智能应用的定义和数据操作。
社区版Dify 轻松实现文生图，Dify+LLM+ComfyUI
weixin_44119512的博客
12-26 4569
然后输入你的网络地址，就可以本地 127.0.0.1 或者 localhost 调用了，但是，现在是要给到Dify 去调用，ComfyUI 要把网给出去，设置一下0.0.0.0就行。，里面存放的就是你的各种模型文件，新手先熟悉，checkpoints, loras ，很简单，直接下载文件 丢到里面存就行。，这是一个ComfyUI 工作流中的节点调用，如果你需要安装新的节点（实现更加高阶的功能），是在这个文件夹里面存储的。上面的LLM给你提供了很大的创造的可能，可以自行搭建有趣的应用！
（一）Dify实现本地文生图-StableDiffusion本地部署
qq_578147153的博客
12-19 2478
stable-diffusion-webui 的汉化扩展. Contribute to VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese development by creating an account on GitHub.GitHub - VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese: stable-diffusion-webui 的汉化扩展。2）运行webui.bat文件，自动下载文件，下载完后自动进入到浏览器界面。
dify + ollama + deepseek-r1+ stable-diffusion 构建绘画智能体
莫扎特不唱摇篮曲
03-06 2158
stable-diffusion 集成进 dify 后，我们搭建一个小智能体，验证下文生图功能。
Dify+谷歌翻译 使用中文提示词实现本地文生图
Python_cocola的博客
08-10 2902
Dify 提示了众多的工具让我们使用，我们可以通过流程编排来实现一些工具的串联， 这样的话如果没有额外逻辑我们就不需要编写代码了，可以节省很大工作量。
社区版Dify 利用【Python代码节点】实现本地 ComfyUI (包括Flux) 文生图
weixin_44119512的博客
12-29 6028
咳咳，以上的模型就是Flux，我的Flux 长这样：Flux怎么安装？下次再更新了，我在上面说了，这个方法可以实现任意ComfyUI的工作流，Flux 也只是个工作流而已！以下内容属于个性输出，无需参考，本人每次体验文生图模型，第一句prompt都是“月黑风高的夜晚，一只孤狼在仰天长啸” 以下是Flux的杰作：欢迎关注我的社区版 Dify 开发专栏。
大模型接入外部在线信息提升应用性能
AI相关从业分享
04-04 800
我们只需设计爬虫，对需要检索内容进行编码，嵌入对应url位置，设定页数信息，即可爬取百度检索出的信息，让大模型对外部信息加以利用。由于知识库数据有限、模型能力有限，因此大模型应用性能具备一定局限，为增强模型能力，可采用接入外部在线信息的方式进行应用能力优化。其中包含搜索关键词编码、页数等信息。例如为模型接入搜索引擎信息。
在 Dify 中接入 Flux 和 Stable Diffusion
m0_59235699的博客
12-14 2867
之前有出过两篇关于本地部署及使用 AI 绘图应用 Stable Diffusion 的文章：后面因为电脑出图还是有点慢，所以基本没咋用，以至于 Flux 出道以来也没有玩儿过。不过幸好「硅基流动」有提供：免费的 Flux 在线体验，出图速度非常快！还到目前为止硅基提供了一些比较火的 AI 大模型，都是限时免费，有需要的小伙伴抓紧冲！！
Dify自定义工作流集成指南:对接阿里云百炼文生图API的实现方案
sky的博客
02-25 2111
这一块没有需求的可以不用看哦，这地方属于自定义图片参数的进阶教程默认参数里仅包含正向词，尺寸和图1张如需修改按照下面的教程点击 post请求参数阿里云官方教程-阿里云百炼-模型广场-你需要的模型-API调用示例HTTP 调用-parameters参数以及input。
快速接入stable diffusion的文生图能力
AI相关从业分享
05-09 1096
最近团队研究集中在多模态大模型方向，部分业务上数据缺失，准确讲是图像缺失，因此想通过扩散模型文生图的方式造一些数据出来。在服务器上进行sd部署费时费力费公司的计算资源。好在，hf等网站也提供了模型的使用、测试接口，能满足的一定的在线应用。但显然，在线应用对批量生成支持并不友好。
【工具推荐】超火AI绘图Stable Diffusion Web UI本地部署与远程访问教程
Misdirection_XG的博客
02-24 1143
本篇文章介绍如何在Windows本地部署Stable Diffusion Web UI，并且结合cpolar内网穿透实现公网环境远程访问。Stable Diffusion（简称SD）是AI绘画领域的一个核心模型，它目前也是一个完全开源的项目（模型、代码、训练数据、论文、生态等全部开源），可拓展性强、 出图效率高、 数据安全保障，这使得其能快速构建强大繁荣的上下游生态，并且吸引了越来越多的AI绘画爱好者加入其中。
Stable Diffusion 秋叶整合包：Deoldify 插件安装不上的处理办法
程序猿视角
11-11 827
fasiai 的版本号的问题
【实践案例】使用Dify构建文章生成工作流【在线搜索+封面图片生成+内容标题生成】
发现问题，面对问题，分析问题，解决问题，总结问题
01-29 2388
使用Dify构建文章生成工作流，使用工具包括：使用 Tavily 执行的搜索查询，使用Flux生成封面图片，使用Stable Diffusion生成封面图片；使用文本大模型生成科普文章内容和标题信息。
Gitee AI加dify整合微信实现文生图案例分享
竹林幽深
12-30 450
Gitee AI是一种无需管理服务器的 API，旨在为 AI 开发者提供开箱即用的大模型推理服务。这种 API 允许开发者通过简单的注册和配置即可使用，无需关心底层基础设施的管理和维护，从而降低了技术门槛和成本。Gitee AI 架构的核心思想是让开发者专注于业务逻辑，而不是底层的服务器管理。这种架构模式特别适用于需要快速扩展和按需付费的应用场景。在 Gitee 平台上，Gitee AI可以通过简单的操作创建和管理，支持多种功能层 API，如对话、文生图、语音识别等。
私有化部署 Dify 并快速搭建 AI 应用
m0_59235699的博客
05-30 8677
Dify可以切换几乎所有主流的模型，通过模板可以快速创建应用，添加各种类型的文档作为知识库，添加后端API等，相较于LangChain需要通过 Python 代码进行开发，Dify 开箱即用，对于大部分人来说更加的友好，最重要的可以进行私有化部署。
docker搭建dify-on-wechat
03-16
### 使用 Docker 部署 Dify-on-WeChat 的教程 #### 准备工作 为了成功部署 `dify-on-wechat`，需要确保本地环境已安装 Git 和 Docker 工具。如果尚未安装这些工具，请先完成安装并验证其版本。 创建一个新的文件夹用于存储项目源码，并通过 Git 拉取最新代码[^3]： ```bash mkdir -p /dify-on-wechat cd /dify-on-wechat git clone https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat ``` 进入项目的 Docker 文件夹路径以便后续操作： ```bash cd dify-on-wechat/docker ``` #### 修改配置文件 在继续之前，需调整配置文件以适配个人需求。具体来说，编辑位于 `/dify-on-wechat/config.json` 中的内容，替换为实际使用的 API 接口地址和密钥信息[^4]： ```json { "dify_api_base": "http://your-api-endpoint", "dify_api_key": "your-secret-key", "dify_app_type": "agent", "channel_type": "wx", "model": "dify", "single_chat_prefix": [""], "single_chat_reply_prefix": "", "group_chat_prefix": ["@bot"], "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"], "accept_friend_commands": ["加好友"], "group_exit_msg": "退群聊通知文案", "accept_friend_msg": "通过好友发送的提示语" } ``` 注意：上述字段中的 `"your-api-endpoint"` 和 `"your-secret-key"` 应替换成由 Dify 提供的实际值。 #### 构建与运行容器 执行以下命令构建镜像并启动服务[^2]: ```bash docker compose up -d ``` 此过程会依据当前目录下的 `docker-compose.yml` 自动下载依赖项以及初始化所需的服务组件。 查看日志确认是否正常加载二维码链接用于扫码登录微信账号： ```bash docker logs -f dify-on-wechat ``` 一旦看到终端打印出有效的 QR Code 图片 URL 或者图形界面，则表明可以打开浏览器访问该页面完成绑定手续。 --- ### 注意事项 在整个过程中可能会遇到一些常见错误比如网络连接超时等问题；此时建议检查互联网状况或者尝试重新克隆仓库后再试一次完整的流程。 另外提醒一点就是关于资源消耗方面，在生产环境中可能还需要考虑优化内存分配等相关参数设置来提升性能表现。 ---
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