Linux远程连接Windows:rdesktop

本文介绍了使用rdesktop工具进行远程桌面连接的方法及各种参数设置技巧,包括全屏操作、剪贴板交互、颜色深度、分辨率调整等。

rdesktop serverIP:Port

rdesktop -f serverIP:Port:全屏登陆(Ctrl+Alt+Enter 可以退出全屏,再次Ctrl+Alt+Enter就可以全屏)


关于rdesktop 的更多参数:
-u xxxxxx 登录用户,可选

-p xxxxxx 登录密码,可选

-r clipboard:PRIMARYCLIPBOARD 重要,剪贴板可以与远程桌面交互

-a 16 颜色,可选,不过最高就是16 位

-z 压缩,可选

-g 1024x768 分辨率,可选,缺省是一种比当前本地桌面低的分辨率

-P 缓冲,可选

-r disk:wj=/home/magicgod 映射虚拟盘,可选,会在远程机器的网上邻居里虚拟出一个映射盘,功能很强,甚至可以是软盘或光盘

-r sound:off 关闭声音,当然也可以把远程发的声音映射到本地来。


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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