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RSS订阅原创 DW资金流入流出预测--task01
DW资金流入流出预测–task01 赛题介绍 蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。此届大赛以《资金流入流出预测》为题，期望参赛者能够通过对例如余额宝用户的申购赎回数据的把握，精准预测未来每日的资金流入流出情况。对货币基金而言，资金流入意味着申购行为，资金流出为赎回行为 。 数据探索与分析 数据说明 竞赛中使用的数据主要包含四个部分，分别为
2020-08-20 22:23:26
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原创 模型结果融合
1.简单加权融合 1.1 回归（分类概率） ## 生成一些简单的样本数据，test_prei 代表第i个模型的预测值 test_pre1 = [1.2, 3.2, 2.1, 6.2] test_pre2 = [0.9, 3.1, 2.0, 5.9] test_pre3 = [1.1, 2.9, 2.2, 6.0] # y_test_true 代表第模型的真实值 y_test_true = [1,...
2020-04-04 19:22:45
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原创 建模与调参
线性回归模型 模型性能验证 记录一下我一般的几个操作 交叉验证1 from sklearn.datasets import load_iris # iris数据集 from sklearn.model_selection import train_test_split # 分割数据模块 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # K最近...
2020-04-01 20:26:24
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原创 特征工程
title: 数据预处理 date: 2019-3-31 20:17:39 tags: 特征工程 机器学习 categories: 机器学习 mathjax: true 概述 数据预处理和特征选择是数据挖掘与机器学习中关注的重要问题，坊间常说：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。特征工程就是将原始数据转化为有用的特征，更好的表示预测模型处理的实际问题，提升对于...
2020-03-28 13:05:51
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原创 数据的探索性分析（EDA）
载入各种数据科学以及可视化库 #coding:utf-8 #导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn...
2020-03-21 22:08:34
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原创 赛题理解01
赛题理解01赛题数据数据初探评价指标分类问题回归问题经验总结 赛题理解是第一步，也是为了后面的特征工程和模型选择调优等做一个基础性的理解工作。 赛题数据 赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测...
2020-03-20 15:31:14
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空空如也
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