elasticsearch 8.17.3部署文档

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一、架构拓扑

ip 主机名 角色
192.168.241.151 slave1 master
192.168.241.152 slave2 node1
192.168.241.153 slave3 node2

二、安装包下载——分别下载上传至所有的节点

下载地址https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.17.3-linux-x86_64.tar.gz

##可以使用wget
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.17.3-linux-x86_64.tar.gz

三、master节点部署

3.1 调整服务器参数
 cat >> /etc/security/limits.conf << EOF
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
EOF
echo "vm.max_map_count=655360" >> /etc/sysctl.conf
sysctl  -p
useradd elastic
echo "elastic" | passwd --stdin elastic
3.2 解压并赋权
tar xf elasticsearch-8.17.3-linux-x86_64.tar.gz  -C /opt/
ln -s /opt/elasticsearch-8.17.3 /opt/elasticsearch
chown -R elastic:elastic /opt/elasticsearch*
su elastic
cd /opt/elasticsearch
3.3 修改配置文件

vi /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
# NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.
#       Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you
#       understand what are you trying to accomplish and the consequences.
#
# The primary way of configuring a node is via this file. This template lists
# the most important settings you may want to configure for a production cluster.
#
# Please consult the documentation for further information on configuration options:
# https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
#
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
#
# Use a descriptive name for your cluster:
#
cluster.name: myes
#
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
# Use a descriptive name for the node:
#
node.name: slave1
#
# Add custom attributes to the node:
#
node.attr.rack: r1
#
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
#
path.data: /home/elastic/es/data
#
# Path to log files:
#
path.logs: /home/elastic/es/logs
#
# ----------------------------------- Memory -----------------------------------
#
# Lock the memory on startup:
#
#bootstrap.memory_lock: true
#
# Make sure that the heap size is set to about half the memory available
# on the system and that the owner of the process is allowed to use this
# limit.
#
<think>好的,我现在需要帮用户查找Elasticsearch 8.17.3内置JDK的位置和配置信息。用户提到了几个引用内容,我需要先看看这些引用有没有相关的信息。 首先看用户提供的引用[1],里面提到了ES_HOME的路径是D盘的某个目录,可能和安装位置有关。引用[4]提到启动时找不到jdk的tools.jar,说明用户可能遇到了JDK路径的问题,但这里指的是Elasticsearch内置的JDK吗?还是用户自己安装的?需要确认。 用户的问题是关于内置JDK的,所以应该指的是Elasticsearch自带的JDK。从8.0版本开始,Elasticsearch确实自带JDK,所以不需要用户单独安装。那内置JDK的位置通常是在Elasticsearch的安装目录下的jdk目录。比如在Linux系统中,路径可能是$ES_HOME/jdk,而Windows的话,可能是在安装目录的jdk文件夹里,比如D:\elasticsearch-8.17.1\jdk这样的路径。不过用户提到的是8.17.3,而引用[1]中是8.17.1,可能需要确认版本差异是否影响路径结构。 接下来,引用[5]是关于集群搭建的,里面提到了docker运行ES 8.17.0,可能说明用户在使用Docker环境,但问题本身是关于内置JDK的位置,不管是否在容器中,路径应该是类似的,即ES_HOME/jdk。 配置方面,Elasticsearch的配置文件主要在config目录下,比如jvm.options,引用[2]中提到了备份jvm.options文件,说明这个文件是调整JVM设置的地方,比如堆内存大小。用户如果需要配置JVM参数,应该修改这个文件,而不是直接操作内置JDK的配置。 另外,引用[4]中的错误提示是找不到tools.jar,这通常是因为JAVA_HOME设置不正确,或者Elasticsearch没有正确找到内置JDK。这时候需要检查ES的启动脚本是否正确引用了内置JDK的路径。在Elasticsearch的启动脚本中,应该会设置使用自带的JDK,而不是系统环境变量中的。如果用户自己修改了JAVA_HOME,可能会导致冲突,需要确保ES优先使用内置的JDK。 总结一下,用户需要知道的是内置JDK的位置和如何配置。位置通常在ES安装目录下的jdk文件夹。配置JVM参数则通过jvm.options文件。此外,如果用户遇到JDK相关的问题,可能需要检查启动脚本是否正确指向内置JDK,或者是否有环境变量干扰。 可能还需要提醒用户,不同版本的ES内置JDK可能位置一致,但具体路径需要根据实际安装目录调整。同时,在Docker环境中,路径可能有所不同,需要进入容器内部查看。</think>关于Elasticsearch 8.17.3内置JDK的位置及配置,根据引用内容和官方文档分析如下: ### 一、内置JDK位置 1. **默认路径** Elasticsearch从7.0版本开始内置OpenJDK,8.17.3版本默认安装在以下路径: - **Linux/Windows**:`$ES_HOME/jdk`(例如引用[1]中`D:\elasticsearch-8.17.1\elasticsearch-8.17.1\jdk`) - **Docker容器**:`/usr/share/elasticsearch/jdk`(如引用[5]的容器路径) 2. **验证方法** 可通过执行`elasticsearch -d`时输出的日志或启动脚本`bin/elasticsearch`中的`JAVA_HOME`变量定位。 ### 二、JDK配置 1. **JVM参数配置** 修改`config/jvm.options`文件(如引用[2]操作),例如调整堆内存: ```bash -Xms1g -Xmx1g ``` 2. **环境变量覆盖** 若需强制使用系统JDK(不推荐),可通过设置环境变量`ES_JAVA_HOME`(如引用[4]报错场景需检查该变量是否冲突)。 ### 三、常见问题解决 1. **JDK依赖缺失** 若启动时报错`No found jdk lib/tools.jar`(如引用[4]),需检查: - 内置JDK目录是否完整 - 是否误配置了外部JDK路径导致冲突 2. **容器化部署** 在Docker中安装插件时(如引用[3]的IK分词器),需确保容器内JDK路径未被覆盖,建议直接使用官方镜像内置环境。
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