本文介绍了SQL查询优化的多种策略，包括限制查询结果的记录数、指定所需字段而非使用通配符、使用JOIN替代子查询、避免复杂的运算和函数、保持SQL语句简洁以及优化LIKE和BETWEEN的使用。此外，还强调了使用LIMIT进行分页和避免全表扫描的重要性。
- 使用limit对查询结果的记录进行限定
- 避免select *，将需要查找的字段列出来
- 使用连接（join）来代替子查询
- JOIN连接最多不要查过3个
- 拆分大的delete或insert语句 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
- 不做列运算，如：SELECT id WHERE age + 1 = 2，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
- sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间
- OR改写成IN：OR的效率是n级别，索引失效，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内
- 不用函数和触发器
- 使用like模糊查询时使用右模糊
- 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比
- 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
- 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
- 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大
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