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RSS订阅原创 Agents（智能体）
它能理解用户意图、选择合适的工具、执行操作并根据结果不断调整，直到完成任务。这也是目前大语言模型应用中最灵活、最强大的范式之一。Agent 通过 “调用工具” 突破这些限制，把 LLM 的语言能力和工具执行结合起来，变成一个更实用的数字助手。，结合外部工具，让它具备推理、计划和执行能力。链看作是一个固定流程的 “流水线”，那么。更像是一个能自主决策的 “智能助手”。
2025-09-07 14:42:19
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原创 LangChain 与 RAG
本文包含核心概念、常见组件（Models、Prompts、Memory、Indexes、Chains、Agents）和实战要点。
2025-09-07 14:26:17
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原创 python重点解析
本文整理了 21 个常见 Python 基础面试题，并给出了简明易懂的回答。涵盖函数参数、装饰器、生成器、迭代器、内存管理、上下文管理器、排序稳定性等核心知识点。
2025-09-07 13:19:41
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原创 Transformer架构分析与总结
摘要：Transformer模型通过自注意力机制解决了传统RNN在长距离依赖和并行计算上的局限，成为NLP领域的重要突破。其核心架构包括编码器-解码器结构、多头注意力机制和位置编码，支持高效的序列建模。该模型已广泛应用于机器翻译、语音处理等任务，并成为BERT、GPT等现代AI模型的基础架构，推动了深度学习技术的发展。
2025-08-07 20:05:54
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原创 深度学习.PyTorch框架
PyTorch是一个基于python的深度学习框架，它提供了一种灵活、高校、易于学习的方式来实现深度学习模型。PyTorch最初由Facebook开发，被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。PyTorch使用张量（tensor）来表示数据，可以轻松地处理大规模数据集，且可以在GPU上加速。张量是一个多维数组，通俗来说可以看作是扩展了标量、向量、矩阵的更高维度的数组。张量的维度决定了它的形状。标量是 0 维张量，如向量是 1 维张量，如矩阵是 2 维张量，如。
2025-07-07 20:26:08
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原创 OpenCV 学习
OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。
2025-04-20 23:23:11
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空空如也
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