负数的二进制表示方法

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今天在看base64编码转换时,既然对负数的二进制表示有些遗忘,在网上找了一下资料,贴出来已备在此遗忘:

假设有一个 int 类型的数,值为5,那么,我们知道它在计算机中表示为:

00000000 00000000 00000000 00000101

5转换成二制是101,不过int类型的数占用4字节(32位),所以前面填了一堆0。

现在想知道,-5在计算机中如何表示?

 

在计算机中,负数以其正值的补码形式表达

什么叫补码呢?这得从原码,反码说起。

 

原码:一个整数,按照绝对值大小转换成的二进制数,称为原码。

比如 00000000 00000000 00000000 00000101 是 5的 原码。

 

反码:将二进制数按位取反,所得的新二进制数称为原二进制数的反码。

取反操作指:原为1,得0;原为0,得1。(1变0; 0变1)

比如:将00000000 00000000 00000000 00000101每一位取反,得11111111 11111111 11111111 11111010。

称:11111111 11111111 11111111 11111010 是 00000000 00000000 00000000 00000101 的反码。

反码是相互的,所以也可称:

11111111 11111111 11111111 11111010 和 00000000 00000000 00000000 00000101 互为反码。

 

补码:反码加1称为补码。

也就是说,要得到一个数的补码,先得到反码,然后将反码加上1,所得数称为补码。

比如:00000000 00000000 00000000 00000101 的反码是:11111111 11111111 11111111 11111010。

那么,补码为:

11111111 11111111 11111111 11111010 + 1 = 11111111 11111111 11111111 11111011


所以,-5 在计算机中表达为:11111111 11111111 11111111 11111011。转换为十六进制:0xFFFFFFFB。


再举一例,我们来看整数-1在计算机中如何表示。

假设这也是一个int类型,那么:


1、先取1的原码:00000000 00000000 00000000 00000001

2、得反码:     11111111 11111111 11111111 11111110

3、得补码:     11111111 11111111 11111111 11111111


可见,-1在计算机里用二进制表达就是全1。16进制为:0xFFFFFF


//==============================================================
//以下是Based64转码,在http传输的时候用得比较多。

9310e85a14af99de4811ff4c77f1f911.jpe 24a924a57ba6b3f2b51fc9edb7ea4186.jpe Code
 1 /**
 2    This stream filter converts a stream of bytes to their
 3    Base64 encoding.
 4 
 5    Base64 encoding encodes 3 bytes into 4 characters.
 6    |11111122|22223333|33444444|
 7    Each set of 6 bits is encoded according to the
 8    toBase64 map. If the number of input bytes is not
 9    a multiple of 3, then the last group of 4 characters
10    is padded with one or two = signs. Each output line
11    is at most 76 characters.
12 */
13 class Base64OutputStream extends FilterOutputStream
14 {
15    /**
16       Constructs the stream filter
17       @param out the stream to filter
18    */
19    public Base64OutputStream(OutputStream out)
20    {  
21       super(out);
22    }
23 
24    public void write(int c) throws IOException
25    {  
26       inbuf[i] = c;
27       i++;
28       if (i == 3)
29       {  
30          super.write(toBase64[(inbuf[0& 0xFC>> 2]);
31          super.write(toBase64[((inbuf[0& 0x03<< 4| ((inbuf[1& 0xF0>> 4)]);
32          super.write(toBase64[((inbuf[1& 0x0F<< 2| ((inbuf[2& 0xC0>> 6)]);
33          super.write(toBase64[inbuf[2& 0x3F]);
34          col += 4;
35          i = 0;
36          if (col >= 76)
37          {  
38             super.write('\n');
39             col = 0;
40          }
41       }
42    }
43 
44    public void flush() throws IOException
45    {  
46       if (i == 1)
47       {  
48          super.write(toBase64[(inbuf[0& 0xFC>> 2]);
49          super.write(toBase64[(inbuf[0& 0x03<< 4]);
50          super.write('=');
51          super.write('=');
52       }
53       else if (i == 2)
54       {  
55          super.write(toBase64[(inbuf[0& 0xFC>> 2]);
56          super.write(toBase64[((inbuf[0& 0x03<< 4| ((inbuf[1& 0xF0>> 4)]);
57          super.write(toBase64[(inbuf[1& 0x0F<< 2]);
58          super.write('=');
59       }
60    }
61 
62    private static char[] toBase64 =
63    {  
64       'A''B''C''D''E''F''G''H''I''J''K''L''M''N''O''P',
65       'Q''R''S''T''U''V''W''X''Y''Z''a''b''c''d''e''f',
66       'g''h''i''j''k''l''m''n''o''p''q''r''s''t''u''v',
67       'w''x''y''z''0''1''2''3''4''5''6''7''8''9''+''/'
68    };
69 
70    private int col = 0;
71    private int i = 0;
72    private int[] inbuf = new int[3];
73 }
74 

 


转载请注明本文地址: 负数的二进制表示方法
<think>我们正在讨论负数在计机中的二进制表示方法。根据引用[2]所述,负数在计机中以原码的补码形式表示。我们需要解释原码、反码和补码的概念,并说明为什么使用补码。步骤:1.原码:最高位表示符号位(0为正,1为),其余位表示数值的绝对值。例如,假设8位二进制:+5的原码:00000101-5的原码:100001012.反码:正数的反码与原码相同;负数的反码是原码的符号位不变,其余位按位取反。例如:-5的原码:10000101-5的反码:111110103.补码:正数的补码与原码相同;负数的补码是其反码加1(进位按二进制规则)。例如:-5的反码:11111010加1:11111011(这就是-5的补码)为什么使用补码?-补码的主要目的是简化计机的加减法运,使得加法和减法可以使用同一套加法电路来实现。-使用补码可以消除+0和-0的不唯一性问题(原码和反码中,0有两种表示:00000000和10000000,而补码中0只有一种表示:00000000)。-补码表示中,符号位可以直接参与运,无需单独处理。另外,引用[1]提到模的概念:在模运中,负数的补码可以看作是该负数加上模的结果(模为2^n,n为位数)。例如,在8位系统中,模为2^8=256。-5的补码计:相当于256-5=251,251的二进制就是11111011,与上面计一致。因此,在计机中,负数二进制表示就是其补码形式。示例(8位有符号整数):+5:00000101-5:11111011注意:补码表示的范围。对于n位有符号整数,补码表示的范围是[-2^(n-1),2^(n-1)-1]。例如8位:最小值为-128(10000000),最大值为127(01111111)。我们还可以验证补码的加法:5+(-5)=00000101+11111011=100000000(9位),由于只有8位,最高位1被丢弃,结果为00000000(即0),正确。因此,总结负数二进制表示方法:取绝对值的原码->取反(得到反码)->加1(得到补码)。我们也可以直接通过模运负数x的补码=2^n+x(这里x是负数,n是位数)。根据上述内容,我们可以用结构化的方式回答用户的问题。</think>### 负数二进制表示:补码原理详解 #### 一、核心概念:补码表示法 计机中负数采用**补码(Two's Complement)** 表示,这是现代计机系统的通用标准。其核心优势是: 1. **统一加减法运**:加法电路可直接处理减法 2. **消除+0/-0歧义**:0只有唯一表示[^1] 3. **符号位参与运**:无需额外处理符号位[^2] #### 二、转换步骤(以8位系统为例) 设需表示负数 -5: 1. **取绝对值原码** $+5_{10} = 0000\,0101_2$ `// 最高位0表示正数` 2. **按位取反(得反码)** $0000\,0101_2 \xrightarrow{\text{取反}} 1111\,1010_2$ `// 反码:符号位不变,其余位翻转` 3. **末位加1(得补码)** $1111\,1010_2 + 1_2 = 1111\,1011_2$ `// -5的最终二进制表示` $$ \boxed{-5_{10} = 1111\,1011_2} $$ #### 三、数学原理:模运 补码本质是**模 $2^n$ 的术系统**(n为位数): - **定义**:负数 $x$ 的补码 = $2^n + x$ - **8位系统示例**: $-5_{10}$ 的补码 = $2^8 + (-5)$ = $256 - 5$ = $251_{10}$ $251_{10} = 1111\,1011_2$(验证通过) - **溢出特性**: $1111\,1011_2 + 0000\,0101_2 = 1\,0000\,0000_2$ 最高位溢出 → $0000\,0000_2 = 0$(正确结果)[^1] #### 四、表示范围与特性 | 位数 | 最小值(二进制) | 最大值(二进制) | 数值范围 | |------|------------------|------------------|----------------| | 8位 | $1000\,0000_2$ | $0111\,1111_2$ | $[-128, 127]$ | | 32位 | $8000\,0000_H$ | $7FFF\,FFFF_H$ | $[-2^{31}, 2^{31}-1]$ | **特殊值**: - $0$:$0000\,0000_2$ - $-1$:$1111\,1111_2$ - $-128$(8位最小值):$1000\,0000_2$ #### 五、验证实验(Python) ```python # 验证-5的补码表示 num = -5 bits = num.to_bytes(1, byteorder='big', signed=True) # 获取8位表示 print(f"二进制: {bin(bits[0])}") # 输出: 0b11111011 (11111011) # 补码加法验证 result = bytes([0b00000101 + 0b11111011]) # 5 + (-5) print(int.from_bytes(result, 'big', signed=True)) # 输出: 0 (溢出后归零) ``` ```mermaid graph LR A[负数-x] --> B[取绝对值原码] B --> C[按位取反得反码] C --> D[末位加1得补码] D --> E[存储补码] ``` #### 六、为什么用补码? 1. **硬件简化**:ALU无需区分加减法指令 2. **运一致性**:$a - b = a + (-b)$ 直接成立 3. **范围对称**:负数比正数多一个(如8位时-128无对应正数)
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