多数元素

最新推荐文章于 2023-09-27 17:37:09 发布

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最新推荐文章于 2023-09-27 17:37:09 发布 · 693 阅读

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这篇博客探讨了在给定数组中找到多数元素（出现次数超过数组长度一半的元素）的三种方法：排序法、随机法和Boyer-Moore投票算法。详细解释了每种方法的思路和实现，包括时间复杂度和空间复杂度分析。

多数元素

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
解题思路：题目中没有限制时间和空间复杂度
可以考虑先对数组元素排序，这样一样的元素一定是相邻的。然后使用双指针，在for循环中,如果nums[i]!=nums[j]，修改i的值为j。否则的话，j++。然后判断j-i+1与nums.length/2的大小。题目中保证存在多数元素，所以如果某个元素出现次数大于nums.length/2的话，可终止循环。
时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(1)

public static int majorityElement(int[] nums) {
   
   
        Arrays.sort(nums);
        int i=0,index=nums[0];
        for (int j=1;j<nums.length;j++){
   
   
            if(nums[i]!=nums[j]){
   
   
                i=j;
            }
            if (j-i