一行 Python 代码轻松构建树状热力图

最新推荐文章于 2024-01-06 14:32:40 发布

蚂蚁爱Python

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分类专栏： Python 爬虫文章标签： python 爬虫

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本文介绍了如何使用Python的Squarify库创建树状热力图，通过简单的代码实现分层数据的可视化。讨论了安装库、创建随机数据、绘制树状图的过程，并探讨了指定颜色、添加标签和调整pad等附加参数的方法，以提高图表的可读性。

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今天和大家一起学习一种可视化技术：构建树状热力图treemap。树形图易于可视化，且易于被人理解。树状图通过展示不同大小

的矩形，以传达不同大小的数据量，一般认为，较大的矩形意味着占总体的一大部分，而较小的矩形意味着整体的一小部分。在

本文中将和大家一起学习如何使用Squarify库在 Python 中构建树形图。

在这里插入图片描述

树状图使用嵌套在一起的不同大小的矩形来可视化分层数据。每个矩形的大小与其代表的整体数据量成正比。这些嵌套的矩形代

表树的分支，因此得名。除了尺寸外，每个矩形都有代表独特类别的独特颜色。树状图广泛用于从金融机构到销售组织的行业。

树形图最早是在 1990 年代早期由美国马里兰大学人机交互实验室的 Ben Shneiderman 教授发明的。这种可视化背后的想法是在

固定空间中按大小比较数量。现在，我们将看看如何实际构建词云。

在这里插入图片描述

佛罗里达州的树状图来源：https://commons.wikimedia.org

使用 Squarify 构建树状图

Python 中的，可以使用 Squarify 直接构建树状图。且只需要一行代码squarify.plot(data)即可轻松构建。

在这里插入图片描述

!pip install squarify

import matplotlib.pyplot as plt
import squarify

随机生成一个值列表，这些值将作为数据传递到我们的绘图中。
data = [500, 250, 60, 120]

使用squarify.plot() 方法构建树状图。这里将随机数据变量data作为此 squarify.plot 方法的参数。此外，附加一行修饰代码

Python学习交流Q群：906715085###
plt.axis('off')  隐藏 树状图 的轴。
squarify.plot(data)
plt