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原创 Java 前后端分离实战:从环境搭建到项目落地

通过以上步骤,我们完成了一个简单的 Java 前后端分离项目的开发。从开发环境搭建,到后端 Spring Boot API 的构建、前端 Vue.js 页面的开发,再到前后端联调与跨域处理,每一个环节都不可或缺。文中提供的代码示例和插件软件链接,希望能帮助大家快速入门前后端分离开发。在实际项目中,可以根据需求进一步扩展功能,如添加数据库持久化、用户认证授权等。如果你在实践过程中有任何疑问或想了解更多进阶内容,欢迎一起交流探讨。​上述博文详细展示了 Java 前后端分离项目的全流程。

2025-07-05 15:33:14 1036

原创 网络爬虫实践心得:从入门到进阶的探索之路

学习和实践网络爬虫的过程,是一个不断探索、不断解决问题的过程。从最初对基础理论的懵懂,到在实践中遭遇各种反爬虫机制和数据处理难题,再到逐渐掌握应对策略和优化方法,每一步都充满了挑战与收获。​展望未来,随着人工智能和机器学习技术的发展,网络爬虫也将不断演进。智能化的爬虫将能够更精准地识别数据、更高效地绕过反爬虫机制,同时在数据处理和分析方面也将发挥更大的作用。但无论技术如何发展,遵守法律道德、注重数据质量和保护用户隐私始终是网络爬虫开发者应坚守的原则。​。

2025-06-17 22:13:41 757

原创 Hadoop 核心技术:大数据处理的基石

Hadoop 是一个开源的分布式计算平台,主要用于存储和处理大规模数据集。它由 Apache 软件基金会开发,采用了分布式文件系统(HDFS)和分布式计算框架(MapReduce)两大核心技术。Hadoop 可以在廉价的硬件设备上运行,通过将数据分布在多个节点上进行并行处理,从而实现高效的数据处理和存储。Hadoop 作为一种开源的分布式计算平台,具有高效、可靠、可扩展的特点,被广泛应用于各个领域。

2024-12-16 19:42:09 486

原创 数据可视化:让数据清晰简洁明了

数据可视化是一种强大的工具,可以帮助我们更好地理解和分析复杂的数据。通过将数据转化为直观、清晰、简洁明了的图形和图表,数据可视化可以让我们快速抓住数据的关键特征,发现数据中的模式和趋势,提高数据的可读性和可记性,增强数据的说服力。在进行数据可视化时,我们应该遵循准确性、简洁性、美观性和交互性的基本原则,选择合适的可视化工具和技术,制作出高质量的可视化图表。同时,我们还应该结合具体的业务需求和数据分析目的,进行深入的分析和解读,为决策提供更加准确的依据。

2024-12-16 19:33:50 1047

原创 《大数据分析与应用:开启数据驱动的未来》

大数据(Big Data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据特征:大数据发展历程:大数据数据分析与应用课程涵盖了广泛的主题,包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面。通过理论学习和实践操作,我们掌握了大数据技术的基本概念和工具,学会了如何从海量数据中提取有价值的信息,并将其应用于实际问题的解决。

2024-11-02 15:43:18 1264

原创 Java语言学习心得

数据类型根据占用存储空间的大小分为高低不同的级别,占用空间小的级别低,占用空间大的级别高。Java语言采用Unicode字符集,它由16位数组成,整个字符集包含有65535个字符,不会由于使用不同的系统而产生符号表示方法的不统一。在JDK版本的选择上,尽量选择长期维护的版本,不要使用最新版本的。Java的语言是右Sun公司于1995年5月23日正式推出的面向对象的程序语言设计,集安全性、简易性、易用性和平台无关性于一身,适合网络环境下编程使用。长期维护的版本:JDK8,JDK11,JDK17。

2024-06-21 18:04:44 1055

原创 python数据清洗

对有重复值的表格,对表格内的数据去重。

2024-06-20 11:41:51 275

原创 通过 python 操作mongodb

insert_many() 方法返回 InsertManyResult 对象,该对象包含 inserted_ids 属性,该属性保存着所有插入文档的_id 值。insert_one() 方法返回 InsertOneResult 对象,该对象包含 inserted_id 属性,它是插入文档的 id值。我们可以使用 delete_one() 方法来删除一个文档,该方法第一个参数为查询对象,指定要删除哪些数据。集合中插入多个文档使用 insert_many() 方法,该方法的第一参数是字典列表。

2024-06-11 11:24:02 855

原创 MongoDB副本集部署(windows)

bin>mongod -port 端口号 -dbpath 数据路径 -logpath 日志路径 -replSet 副本集名称。节点启动可能会遇到问题,主要检查端口是否被占用,和路径配置问题。说明:第一个“_id”为副本集名称,“priority”为优先级,数字越大,优先级越高。每一个节点(实例)都创建对应的数据文件(data)和日志文件(log)。本教程演示mongodb4.4 副本集部署(一主两从,伪分布式)(明明是主节点,但却显示从节点)1.切换到admin数据库。

2024-06-10 16:47:27 384

原创 MongoDB分片部署(windows)

OS:win10:4.4.24伪分布式。

2024-06-05 20:22:13 853

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