Two Sum

今天第一天开始刷题,三个月没写代码了,一年没写java了,刚上手就跟初学者一样,连java怎么声明函数都忘记了。边查边写,啰啰嗦嗦,一道简单的题目做了快一个小时。做完之后各种没考虑到,各种漏洞,看了一下别人如何写的,再重新开始写,虽然有了思路,还是各种错…… 哎,挫败啊,慢慢来吧。


题如下:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

一开始我做的时候是循环一次,for int i = 0,然后拿nums[i]和nums[i+1]去比,这种方式显然是错的呀。之后改成循环两次,i和j去比。但这样碰到输入是[3,2,4],target是6的话,就变成[0,0]的输出了,可是答案是[1,2],说明3+3=6不行,必须2+4=6,也就是array里的数字只能使用一次。这时候要把第二层循环的j改成for (int j=i+1; j<nums.length;j++)就可以了。

之后看了别人的算法,只需要循环一次,利用map的containsKey来判断target-nums[i]是否存在,这个方法好厉害,于是我也拿来借鉴。在循环内部把

if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                result[0] = map.get(target - nums[i]);
                result[1] = i;
                return result;
            }
            map.put(nums[i],i);

map.put(nums[i],i);


调换了个个儿,结果就错了,仍旧输出了3+3=6,因为如果你先put的话,put进去以后马上就会找到自身,那么再用target-自身就会出现自身+自身=target的情况,这个是不允许的。所以必须先判断,然后再put。也就是说判断的是上一次加进去的,你在这次put进去之前先判断是否有对应的数字出现,如果有直接return,否则就把这次的数字加进去,然后下一轮再判断。反之如果像我那样先put的话,会立刻找到自身,出现自身+自身=target的情况,这样就出错了。

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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