hdu2078题目大意

解题报告:刚开始看这个题目的时候没看懂是什么意思,特别是“他总是挑一门更简单的课进行复习,而他复习这门课的效率为两门课的难度差的平方,而复习第一门课的效率为100和这门课的难度差的平方“ 这句话,其实这句话的意思就是第一门课的效率是(100-该门课的难度)*(100-该门课的难度),其他课的效率为两门课难度的平方。

问最高的效率是多少?

还有什么比100更大的吗?没有

然后找一个最小的就ok了,而题目中的m只是一天最多复习m门。

HDU1425是一道经典的动态规划问题,题目名称为“找数”。这道题的核心思想在于如何通过一定的计算步骤找到满足特定条件的所有数字。 ### 题目大意 给定一组整数集合S以及目标值T,求出所有能够使得它们的和等于T的不同组合数目,并返回结果对某个质数P取模后的值。 --- ### 思路解析 #### 1. 动态规划状态定义: 我们定义`dp[i][j]`表示从前i个元素中选择若干个数,其总和恰好为j的不同方案总数。 #### 状态转移方程: 对于每个元素`a[k]`有两种情况需要考虑: - **选这个数**:即当前解集中包含第k个元素,则 `dp[k][s] += dp[k - 1][s - a[k]]` - **不选这个数**:则直接从上一阶段继承下来即可:`dp[k][s] += dp[k - 1][s];` 最终的答案就是`dp[n][T]%mod`. #### 边界处理: 初始化的时候需要注意设置初始状态为当没有任何物品加入背包时只有唯一的一个空集可以构成0这一种情况. --- 以下是Python代码示例: ```python MOD = int(1e9 + 7) def solve(S, T): n = len(S) # 初始化 DP 数组 dp = [[0]*(T+1) for _ in range(n+1)] dp[0][0] = 1 for i in range(1,n+1): # 对于每一个元素 S[i] for j in range(T,-1,-1): if(j >= S[i-1]): dp[i][j]=(dp[i-1][j]+dp[i-1][j-S[i-1]])%MOD else: dp[i][j]=dp[i-1][j] return dp[n][T] if __name__ == '__main__': import sys input=sys.stdin.read().splitlines() t=int(input.pop(0)) res=[] while(t>0 and len(input)>=3): tmp=input[:3] del input[:3] P,T=map(int,tmp[1].strip().split()) nums=list(map(int,"".join(tmp[2]).split())) ans=solve(nums,T)%P print(ans) t-=1 ``` ---
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