Explain查看MySql执行计划

        开发运维过程中,经常碰到SQL执行慢的情况,这时候可以通过Explain命令查看执行计划,根据执行计划分析问题进而优化SQL。

执行语句:

Explain用法其实不难,只需要在SQL语句前加上该关键字即可,例如explain select * from user,示例结果如图:

Explain可以用在insert、update、delete、select语句上,通常我们更关注select的使用情况。

字段解释说明:

Explain使用起来简单,但是想要弄懂每个字段的含义和类型却是不太容易,我们需要弄懂每个字段的含义和取值类型,才能清楚的找到需要优化的地方。

执行计划查询结果的字段说明:

以上字段中有几个重点关注字段,说明如下:

1)id 查询标识符:

执行顺序一般按照id由大到小,如果id相同,则按顺序由上至下执行。一般情况下id是正整数,但当存在Union操作时,值可能为NULL。

2)select_type 查询类型:

3)type 连接类型(重点关注):

优化目标:越往上性能约好,尽可能使用上面的type类型,避免ALL全表扫描。

总结:

对于需要优化的SQL,我们可以用Explain来查看其执行计划。在执行计划中,重点关注type取值,它最能反应出SQL目前的执行效率级别。同时可以结合其他的字段,或者分解每个环节语句,来做更细致的分析。

MySQL执行计划是一个关键的工具,它可以帮助你了解MySQL执行查询时的优化方式。使用执行计划,你可以分析查询语句中的表、索引和连接,并查看MySQL将如何执行查询。 以下是查看MySQL执行计划的步骤: 1. 使用EXPLAIN关键字:在查询语句前加上EXPLAIN关键字,MySQL将会返回一个查询计划的结果集,而不是实际的查询结果。 2. 分析结果集:分析结果集中的每一行,可以了解每个表的访问类型、使用的索引、连接方式、查询条件等信息。 3. 了解每个字段的意义:每个字段都代表了一些关于查询的信息,例如type代表了访问类型,key代表了使用的索引,Extra代表了是否使用了临时表等信息。 4. 优化查询:通过分析执行计划,你可以找出查询语句中的瓶颈,并进行优化,例如添加索引、调整查询条件等。 以下是一个示例查询语句及其执行计划: ``` EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25; ``` 执行计划结果集中的字段及其含义如下: - id:查询的序列号 - select_type:查询类型 - table:查询的表名 - partitions:分区信息 - type:访问类型 - possible_keys:可能使用的索引 - key:实际使用的索引 - key_len:使用索引的长度 - ref:索引列和常量列的比较方式 - rows:扫描的行数 - filtered:过滤后的行数占总行数的比例 - Extra:额外的信息 通过分析执行计划,你可以找出查询语句中的慢查询,然后通过优化来提高查询性能。
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