深度优先遍历与广度优先遍历和栈与队列结构的关系回顾

算法与数据结构相关回顾

对应关系

深度优先遍历(DFS) —— 栈堆
广度优先遍历(BFS) —— 队列

遍历目标：

寻找图中某一节点到另一节点的最短路径。

区别

• 栈堆：直接保存了遍历的最短路径
  • 即，找到目标节点后的栈堆内依旧存在的节点就是其最短路径。

• 队列：通过step记录可以知道最短路径长度
  • 即，找到目标节点后的一个step变量记录了该目标节点与根节点（即起始节点）的距离。
    • 一般每次都会计算当前队列长度，即当前层的节点数。然后通过 for 循环遍历所有当前节点的子节点，并将这些子节点加入队列中去。然后 step+1。不断循环，直至队列为空，表示没有未遍历的节点为止。
  • 如果每个节点都记录了其父节点的信息，则可以依据找到的目标节点一步步反推，得到该最短路径所经过的所有节点。
    • 另，最短路径不唯一。