Java并发编程
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斗锋在干嘛
这个作者很懒,什么都没留下…
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Android开发中判断当前线程是否为主线程的方法解析
A:Android的UI toolkit不是线程安全的,直接跨线程修改可能导致界面状态不一致。生命周期:主线程Looper伴随应用存在,其他线程Looper可随时退出。创建方式:主线程Looper由系统自动创建,其他线程需手动调用。消息优先级:主线程的消息队列包含系统级高优先级消息。Android应用启动时,系统会为主线程创建。方法强制检查,非主线程操作会抛出。创建主线程Handler发送消息。获取当前线程的Looper。方法初始化主线程消息队列。获取主线程Looper。避免在循环中频繁检查。原创 2025-04-21 18:29:48 · 1026 阅读 · 0 评论 -
保证线程顺序执行及实现线程排队(含协程方案)
"对于简单场景,可以使用Thread.join()强制等待,或使用单线程线程池自动维护任务队列":"在Java19+环境中,虚拟线程提供了更轻量级的解决方案,适合高并发场景":"现代Java已经通过虚拟线程原生支持协程,这是未来高并发应用的重要方向":"线程适合CPU密集型任务,协程更适合IO密集型高并发场景":"协程在用户态调度,切换速度比线程快100倍以上":"协程的内存开销是KB级,而传统线程需要MB级"切换成本:协程(纳秒级)vs 线程(微秒级)调度方式:协程(用户态)vs 线程(内核态)原创 2025-04-21 18:25:54 · 545 阅读 · 0 评论 -
sleep() 方法的中断特性深度解析
sleep()是可中断的,当线程在休眠期间收到中断信号时,会立即抛出。与wait()不同,sleep()被中断时不会释放已持有的锁;这种设计使得sleep()适合实现可取消的延迟任务。:sleep()方法是否可中断?返回false),因此通常需要在catch块中调用。:通过操作系统级的中断信号(如POSIX的。:当线程在休眠期间被中断时,会立即抛出。上层代码可能需要根据中断状态做处理。中断后会清除线程的中断状态(标志位,被清除后需手动恢复。遵循"不可屏蔽中断"原则。原创 2025-04-21 18:15:15 · 331 阅读 · 0 评论 -
sleep()、wait()、yield() 与 join() 的区别及 wait() 的唤醒机制
只是向调度器提示愿意让出CPU,但调度器可能忽略该提示(尤其在高负载时)。会释放锁,而释放锁的前提是线程必须先持有锁(通过。释放当前对象锁(允许其他线程进入同步块)更安全,保证所有等待线程都有机会执行;仅作提示,不保证线程调度器一定采纳。的方法,不释放锁,时间到自动唤醒;适合优化CPU占用,但效果不确定。适合避免长时间占用CPU的场景。的情况下被唤醒(底层OS原因)效率更高,但可能导致线程饥饿;在同步代码块中调用(否则抛。:确保被唤醒后条件确实满足。的方法,会释放锁,必须通过。原创 2025-04-21 18:04:10 · 418 阅读 · 0 评论 -
守护线程与线程退出机制解析
A:"守护线程是JVM的后台服务线程(如GC线程),它的生命周期依赖于用户线程——当所有用户线程结束时,即使守护线程还在运行,JVM也会退出。A:"当JVM因所有用户线程结束而退出时,会直接终止所有守护线程,此时守护线程中的finally代码块可能来不及执行。绝对避免使用已被废弃的stop()/suspend()方法,它们会导致对象状态不一致或死锁。当所有非守护线程结束时,JVM会自动退出,:服务于用户线程,生命周期随JVM退出而结束。:JVM退出时可能直接终止守护线程。:让run()方法执行完毕。原创 2025-04-21 17:57:33 · 468 阅读 · 0 评论 -
线程生命周期与多次调用start()的问题解析
底层原生线程绑定关系:一个Java Thread对象对应一个系统线程;:需要重新执行任务时,应创建新Thread实例或使用线程池。:线程可以多次调用start()吗?如需重新执行,应创建新线程而非复用旧线程。:线程执行完毕即销毁(类似一次性餐具)设计上线程生命周期不可逆;,再次调用时检查失败。无法通过任何API将。线程状态机限制:只有。状态的线程允许启动;原创 2025-04-21 17:51:42 · 387 阅读 · 0 评论 -
Java多线程操作同一对象深度解析
当多个线程同时操作同一个对象时,主要面临三大问题:问题分析:实际包含三步操作多线程执行可能丢失更新字节码证明:(2) 对象状态不一致竞态条件:检查余额与扣款操作不是原子的,可能导致超额支出特点:简单易用JVM自动管理锁获取/释放支持可重入优势:可中断锁获取超时机制公平锁选项性能对比:低竞争:原子类 > 锁高竞争:锁 > 原子类(避免大量CAS重试)适用场景:频繁读操作状态变更不频繁示例:ConcurrentHashMap使用5. 内存可见性保障(1)原创 2025-04-21 17:46:26 · 441 阅读 · 0 评论 -
ThreadLocal 深度解析
A:防止ThreadLocal对象被强引用导致无法回收,而Value是强引用需手动remove清理。是 Java 提供的线程本地变量机制,它为每个线程创建一个独立的变量副本,A:通过为每个线程创建独立变量副本,从根本上避免共享资源竞争,无需加锁。A:采用开放寻址法(线性探测),不同于HashMap的链表法。:与线程绑定(线程终止时自动清理):上下文传递、线程私有对象管理。:每个线程只能访问自己的副本。:线程隔离数据,无锁线程安全。:天然线程安全,无需同步。✅ 正确做法:使用后调用。(Netty优化版)原创 2025-04-21 17:39:13 · 462 阅读 · 0 评论 -
锁的分类全面解析
分粗粒度锁和细粒度锁(如ConcurrentHashMap分段锁);分乐观锁(如CAS)和悲观锁(如synchronized);支持锁升级(偏向锁→轻量级锁→重量级锁)非公平锁:吞吐量高约10%,但可能饥饿。:线程循环尝试获取锁(避免上下文切换):在对象头记录线程ID,避免CAS操作。支持公平/非公平、可中断、超时等特性。公平锁:减少饥饿,但上下文切换多。分独占锁和共享锁(如读写锁)。:用CAS替换操作系统互斥锁。乐观读锁+写锁混合模式。悲观锁:直接加锁(如。:获取失败时线程进入。分公平锁和非公平锁;原创 2025-04-21 17:26:51 · 474 阅读 · 0 评论 -
死锁的场景与解决方案深度解析
是指两个或多个线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,导致所有线程都无法继续执行下去。"死锁的四个必要条件是互斥、占有等待、不可抢占和循环等待。实际项目中,我会优先评估锁的必要性,尽量用无锁方案,必要时采用锁顺序+超时策略。:必须同时满足这四个条件才会发生死锁,破坏任意一个即可避免死锁。:已分配给线程的资源不能被强行剥夺,必须由线程自行释放。:线程持有至少一个资源,并等待获取其他资源。:多个线程形成头尾相接的等待资源关系。:锁顺序固定、超时机制、死锁检测。:代码审查时注意锁的嵌套和顺序。原创 2025-04-21 17:24:08 · 930 阅读 · 0 评论 -
volatile 和 synchronized 的区别
禁止 JVM 和 CPU 对指令重排序。,仅通过内存屏障保证可见性和有序性。适用于需要原子操作的场景。适用于状态标志等简单场景,而。(如计数器、共享资源访问)。还能保证原子性和互斥访问。不是原子的,因为它包含。,未获取锁的线程会进入。(如计数器、共享资源)。(如 DCL 单例)。,它仅适用于特定场景。原创 2025-04-21 17:19:50 · 523 阅读 · 0 评论 -
volatile的线程安全性及在DCL中的作用
volatile的线程安全能力"volatile可以保证可见性和有序性,但不能保证复合操作的原子性,因此不能完全保证线程安全。它适用于状态标志等简单场景,但不适合计数器等需要原子性的场景。DCL中的关键作用"在双重检查锁定模式中,volatile主要解决指令重排序问题。它能确保Singleton实例完全初始化后才被其他线程看到,避免了获取到未初始化完成的对象的问题。实际效果。原创 2025-04-21 17:15:36 · 308 阅读 · 0 评论 -
AQS(AbstractQueuedSynchronizer)原理深度解析
AQS是Java并发包的核心基础框架,JUC中大多数同步器(如ReentrantLock、CountDownLatch等)都是基于它实现的。原创 2025-04-15 09:26:01 · 546 阅读 · 0 评论 -
CAS(Compare-And-Swap)无锁编程原理深度解析
同步器状态变更CLH队列中的节点状态管理。原创 2025-04-15 09:17:54 · 1090 阅读 · 0 评论 -
JDK1.6后Synchronized的优化演进
在JDK1.6之后,Java团队对进行了多项重要优化,使其从"重量级锁"变成了可以根据竞争情况自动调整的高效同步机制。原创 2016-02-04 22:53:32 · 412 阅读 · 0 评论 -
synchronized修饰普通方法与静态方法的区别及可见性解析
可见性是指当一个线程修改了共享变量的值后,其他线程能够立即感知到这个修改的特性。CPU缓存不一致:各线程可能读取自己CPU缓存中的副本指令重排序:编译器和处理器优化可能导致代码执行顺序改变。原创 2016-05-16 20:14:32 · 954 阅读 · 0 评论 -
单核CPU环境下多线程的价值分析
即使在单核CPU环境下,多线程编程仍然是提高系统吞吐量和响应性的重要手段,关键在于理解其适用场景和实现原理。:即使单核CPU,操作系统也会为每个线程分配时间片(通常10-100ms):当一个线程因I/O操作阻塞时,CPU可以立即切换到另一个就绪线程执行。:例如GUI程序,一个线程处理UI事件,另一个线程执行后台计算。:在单线程模型中,任何阻塞操作都会导致CPU完全停止工作。:可以同时执行两个线程的指令(但共享执行单元):CPU保存当前线程状态,加载下一个线程状态。:线程切换可能导致共享数据不一致。原创 2016-05-16 20:18:25 · 559 阅读 · 0 评论
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