Redis 管道技术—Pipeline,python交互中的使用

Redis的管道技术(Pipeline)提高了批量命令交互的效率,避免了网络资源浪费。文章介绍了普通命令模式与管道模式的对比,阐述了管道解决的问题及注意事项,包括命令数量限制和客户端缓存区大小可能导致的问题。同时,给出了管道技术的实际应用示例。

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Redis 管道技术—Pipeline

管道技术(Pipeline)是客户端提供的一种批处理技术,用于一次处理多个 Redis 命令,从而提高整个交互的性能。

通常情况下 Redis 是单行执行的,客户端先向服务器发送请求,服务端接收并处理请求后再把结果返回给客户端,这种处理模式在非频繁请求时不会有任何问题。

但如果出现集中大批量的请求时,因为每个请求都要经历先请求再响应的过程,这就会造成网络资源浪费,此时就需要管道技术来把所有的命令整合一次发给服务端,再一次响应给客户端,这样就能大大的提升了 Redis 的响应速度。

普通命令模式

在这里插入图片描述

管道模式

在这里插入图片描述

管道技术解决了什么问题?

管道技术解决了多个命令集中请求时造成网络资源浪费的问题,加快了 Redis 的响应速度,让 Redis 拥有更高的运行速度。但要注意的一点是,管道技术本质上是客户端提供的功能,而非 Redis 服务器端的功能。

管道技术需要注意的事项

管道技术虽然有它的优势,但在使用时还需注意以

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