很有用。防抖节流的应用

转自函数防抖和节流 - 简书 (jianshu.com)icon-default.png?t=L9C2https://www.jianshu.com/p/c8b86b09daf0

1.什么情况下使用。

当我们不要频繁调用接口时,或者不想允许用户频繁触发。而我们开发时经常要绑定一些持续触发的事件。如 resize、scroll、mousemove 等等。

下面举例举mousemove事件。

<div id="content"></div>
<script>
    let num = 1;
    let content = document.getElementById('content');

    function count() {
        content.innerHTML = num++;
    };
    content.onmousemove = count;
</script>

上述代码中,div 元素绑定了 mousemove 事件,当鼠标在 div区域中移动的时候会持续地去触发该事件导致频繁执行函数。然后快速增大num的值。如下

 

所谓防抖,就是指触发事件后在 n 秒内函数只能执行一次,如果在 n 秒内又触发了事件,则会重新计算函数执行时间。

防抖函数分为非立即执行版和立即执行版。

非立即执行版:

function debounce(func, wait) {
    let timeout;
    return function () {
        let context = this;
        let args = arguments;

        if (timeout) clearTimeout(timeout);    //这里的意思是再次触发时会重新来过
        
        timeout = setTimeout(() => {        //等待wait时间后执行func
            func.apply(context, args)
        }, wait);
    }
}

现在优化后代码可以这么用

content.onmousemove = debounce(count,1000);

这里的参数count是把上面的count函数作为参数传参。是我们想要执行的事,比如可以调用接口所在的方法。 

防抖函数的代码使用这两行代码来获取 this 和 参数,是为了让 debounce 函数最终返回的函数 this 指向不变以及依旧能接受到 e 参数。

let context = this;
let args = arguments;

立即执行版: 

function debounce(func,wait) {
    let timeout;
    return function () {
        let context = this;
        let args = arguments;

        if (timeout) clearTimeout(timeout);    //一调用debounce把timeout清掉

        let callNow = !timeout;    //把calNow变成true
        timeout = setTimeout(() => {
            timeout = null;
        }, wait)

        if (callNow) func.apply(context, args)  //一调用debounce把timeout清掉,使用这里不用等            
                                                  待wait秒就能调用func
    }
}

立即执行版的意思是触发事件后函数会立即执行,然后 n 秒内不触发事件才能继续执行函数的效果。

使用方法同上,效果如下

什么是节流 

所谓节流,就是指连续触发事件但是在 n 秒中只执行一次函数

举例。例如搜索框搜索音乐,下面有多项匹配结果,这个匹配结果可能就是调用后台接口得到的数据,但是用户搜索时会频繁触发调用接口,这时我们想每隔一段时间,比如1s才调用一次。

 

 

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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