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如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。在Redis中，并不是所有的数据都一直

一、Memcache1．     memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。2．      Memcache使用了Slab Allocator的内存分配机制:按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块，以完全解决内存碎片问题。3．      memcache 存在内存中，分配的内存满后，

引言：      在目前很多KV系统或分布式Cache中，路由策略都是基于物理节点而设计，例如Voldemort的一致性Hash，其Ring中的每个节点，都会对应现实中的某一台物理机器。这样的设计，对于一个比较单纯且相对独立的KV系统而言，应付某个海量的KV应用场景可能没什么问题。但我们现实中的应用场景往往可能是，多个业务场景，都希望访问一个统一的KV集群。那么在这个海量KV系统中，如何有效的

本文转自：http://blog.youkuaiyun.com/cywosp/article/details/23397179/        一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环

商品详情页是什么商品详情页是展示商品详细信息的一个页面，承载在网站的大部分流量和订单的入口。京东商城目前有通用版、全球购、闪购、易车、惠买车、服装、拼购、今日抄底等许多套模板。各套模板的元数据是一样的，只是展示方式不一样。目前商品详情页个性化需求非常多，数据来源也是非常多的，而且许多基础服务做不了的都放我们这，因此我们需要一种架构能快速响应和优雅的解决这些需求问题。因此我们重新设计了商品详情页