opencv重要函数整理（附重点讲解）

opencv 模块

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opencv 基本操作

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1.导入图片

cv::imread("filepath",COLOR)
---COLOR = 0 灰度图
---COLOR = 1 或者 不给参数 彩色图

2.灰度图和彩色图转换

cv::cvtColor(img,dstimg,COLOR_BGR2GRAY)
---COLOR_BGR2GRAY 转换为灰度图
---COLOR_BGR2HSV  转换为HSV类型图

3.阈值处理

double cv::threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval,int type)
---type 有几种类型
THRESH_BINARY 二值类型
THRESH_BINARY_INV 二值相反类型
THRESH_TRUNC 削峰类型等

opencv 图像处理

1…直方图均衡化

直方图均衡化的目的是使得图像的直方图更加地均匀化，算法是用积分算法，得出的效果如下：
在原始图像对比度本来就很高的情况下，如果再均衡化进行灰度调和，对比度会降低，在泛白缓和的图像中，均衡化会增强对比图。

cv::euqalizeHist(srcImage,dstImage);

2…滤波

滤波的作用在于1.抽出对象的特征作为图像识别的特征模式。2，适应图像处理的要求。
噪声有高斯噪声，椒盐噪声等，经常出现在信号的好频段。
滤波有线性滤波类&#x