连接两个矩阵

最新推荐文章于 2020-11-25 03:34:14 发布

原创最新推荐文章于 2020-11-25 03:34:14 发布 · 567 阅读

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10 篇文章

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本文介绍了一种使用 MATLAB 或类似语言进行矩阵操作的方法，包括如何通过垂直连接两个相同列数的矩阵来创建一个更大的矩阵，以及如何通过水平拼接两个相同行数的矩阵来形成新的矩阵。

a1，a2为150*1矩阵

data1=[a1;a2] %产生300*1矩阵
data=[a1,a2] %产生150*2矩阵

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PyTorch的concat也就是torch.cat实例

Love-Coding

12-05

10万+

import torch a = torch.ones([1,2]) b = torch.ones([1,2]) torch.cat([a,b],1) 1 1 1 1 [torch.FloatTensor of size 1x4]

R语言中矩阵运算

weixin_34268310的博客

05-16

2万+

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...

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matlab矩阵连接图解

bcbobo21cn的专栏

10-07

3341

可以使用逗号，分号，连接两个矩阵；定义2个矩阵a和b，连接，操作结果如下；操作文本； > a=[9 8 7; 4 5 6; 3 4 3] a = 9 8 7 4 5 6 3 4 3 > b=[101 102 103; 222 201 231; 301 302 303] b = 101 102 103 222 201 231 301 302 303 ...

用单链表实现两个矩阵的自然连接算法

TurboQ珞珈

11-02

709

当矩阵a的第i列和矩阵b的第j列的某一行数字相等的时候，将这一行连接起来 2，2，3 1，3，2的第三列和 3，1 2，4的第一列链接 2，2，3，3，1 1，3，2，2，4 #include<iostream> #include<malloc.h> using namespace std; typedef struct Node1//普通节点，每个节点保存一行数字...

python notes

yhx52385的博客

04-13

354

1. np.concatenate连接矩阵>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> b = np.array([[5, 6]]) >>> np.concatenate((a, b), axis=0) array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) >>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)

图的邻接表和邻接矩阵

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shiyanming1223的专栏

10-06

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邻接表一、邻接表邻接表是图的一种链式存储结构。邻接表中，对图中每个顶点建立一个单链表，第i个单链表中的结点表示依附于顶点Vi的边（对有向图是以顶点Vi为尾的弧）。邻接表中的表结点和头结点结构：表结点

Matlab与线性代数 -- 矩阵的水平连接和垂直连接

老马的程序人生

12-04

6704

本图文详细介绍了Matlab中矩阵的水平连接和垂直连接。

精选资源

课程设计要求设计一个程序实现两个矩阵的基本运算两个矩阵相加两个矩阵相减两个矩阵相乘求一个矩阵的转置矩阵

05-22

在本次课程设计任务中，你需要实现一个程序，用于执行两个矩阵的基本运算，包括相加、相减、相乘以及计算转置矩阵。这些是线性代数中的基本操作，广泛应用于计算机图形学、科学计算、数据分析等多个领域。下面将详细...

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连接两个像素：连接矩阵/图像中的两个像素。-matlab开发

06-01

命令行------------ 结果=linept2（矩阵，X1，Y1，X2，Y2）矩阵：我要写的矩阵(X1, Y1), (X2, Y2) : 点连接结果：矩阵+行笔记---- 矩阵可以包含任何内容(X1, Y1), (X2, Y2) 可出矩阵例子------- a = linept...

torch.cat()拼接两个矩阵

tyler的博客

04-08

4138

import torch if __name__ == '__main__': a = torch.tensor([[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]],dtype=torch.float) b = torch.tensor([[1,0,1], ...

Relational Join: 两个矩阵的关系连接-matlab开发

06-01

支持连接选项（内部、外部左、右、完整） Matlab 包含许多面向集合的函数，如 INTERSECT、UNIQUE、UNION、SETDIFF、SETXOR、ISMEMBER。然而，一个有趣的缺失函数类似于类似数据库的 JOIN。这可以使用上述函数...

精选资源

04-01

本项目提供了一种方法，通过计算两个矩阵之间的距离来衡量它们的相似度或差异度，并可视化这些关系。下面我们将深入探讨相关概念、计算方法以及如何绘制相关分析图。 1. **矩阵的基本概念**：矩阵是由有序数组...

np.concatenate() 和 torch.cat()

LemonTree_Summer的博客

06-28

1万+

self._A = np.array(self.real_A) self._B = np.array(self.real_B) self._make = np.array(self.make_real) self.input_G = np.concatenate((self._A, self._B), axis=1) # Add self.input_G = torch.from_numpy(se...

R语言——将循环所得矩阵组成一个矩阵

张琪的博客

04-17

1万+

    在矩阵合并中，常见的方法有cbind()和rbind()。其中，前者为按列合并，后者为按行合并。     但是这两个函数有个缺点，就是不能应用到循环之中。例如： A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T) B<-matrix(1:8,nrow = 4,byrow =...

邻接矩阵学习

weixin_34268169的博客

01-22

486

邻接矩阵：是表示顶点之间相邻关系的矩阵。因此，用一个一维数组存放图中所有顶点数据；用一个二维数组存放顶点间的关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵。设G=(V,E)是一个图，其中V={v1,v2,.....,vn}。G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵： ①对无向图而言，邻接矩阵一定是对称的，而且主对角线一定为零（在此仅讨论无向简单图...

R语言中矩阵变为对称矩阵的两种方法

邓飞----育种数据分析之放飞自我

07-29

1万+

问题: 现有一个矩阵, 想将其以上三角矩阵变为对称矩阵例子: set.seed(123) mat <- matrix(runif(16),4,4) mat mat矩阵内容现将其上三角矩阵为基础,变为对称矩阵 > set.seed(123) > mat <- matrix(runif(16),4,4) > mat [,1] ...

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python如何对两个矩阵进行拼接_如何在Python中连接两个矩阵？

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1715

例如：In [44]: import scipy.sparse as spIn [45]: c1 = sp.csr_matrix([[0,0,1,0],...: [2,0,0,0],...: [0,0,0,0]])In [46]: c2 = sp.csr_matrix([[0,3,4,0],...: ...

Python合并两个numpy矩阵

爱吃鱼的猫

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原文：http://www.cnblogs.com/itdyb/p/5735911.htmlnumpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。首先我们先随机的生成两个矩...

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