Newman 社区发现算法

最新推荐文章于 2025-02-28 22:46:23 发布
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Fast-Newman算法和louvain算法
qq_45955869的博客
08-14 1254
总之，fast-newman算法在不同的应用场景中展现出了较好的适应性和效果，为我们揭示了复杂网络中的社区结构和关联关系提供了有力的工具。通过不断迭代计算节点的模块度增益，并将节点移动到增益最大的社区，直到无法再获得更大的增益为止，算法将当前子图划分为多个子图。算法流程：fast-newman算法首先将网络中的每个节点视为一个独立的社区，然后通过合并相邻节点的社区来不断优化社区划分。Fast-Newman算法是一种用于社区发现的快速算法，与传统的Newman算法相比，在处理大规模网络时具有明显的效率优势。
Fast Newman-FN算法以及模块度定义介绍
adhcsqz153654445的博客
06-09 2918
一、社区的定义 Newman第一次提出模块度定义就是在2004年发表的这篇文章“fast algorithm for community structure in networks”，第一次用量化的公式来确定社区划分。 首先，我们来看Newman如何定义社区的：the vertices in networks are often found to cluste...
fast-Newman算法
12-12
能够运行 划分的很清楚 输出为聚类图
newman的快速聚类算法 fast算法
11-18
使用C++编写的FN算法，使用常用的Dev或者其他的开发软件可以直接解压后运行
Newman快速算法（fast greedy）
07-13 3235
Newman快速算法实际上是基于贪婪算法思想的一种凝聚算法【1】。贪婪算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法【2】。社区发现（Community Detection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以视为一种广义的聚...
基于最短路径算法的社区发现算法-Gewman and Girvan算法)
qq_19896547的博客
11-30 965
基于最短路径算法的社区发现算法-Gewman and Girvan算法) 重要概念 边介数（betweenness）：网络中任意两个节点通过此边的最短路径的数目。 GN算法的思想：在一个网络之中，通过社区内部的边的最短路径相对较少，而通过社区之间的边的最短路径的数目则相对较多。下图中展示了变得强度以及边介数在现实网络中的分布情况。GN算法是一个基于删除边的算法，本质是基于聚类中的分裂思想，在原理上...
精选资源
matlablm算法代码-ParallelNewmanModularity:纽曼领先的特征向量算法的OpenMP＆C实现，用于社区检测。202
05-26
lm算法代码并行纽曼模块化 用于在数据中查找社区的实现。 开发是在WSL 2中完成的。VS Code启动配置适用于主应用程序和所有基准文件。 运行此命令（从VS Code中的debug选项卡）将重建并运行所选的应用程序。 运行main...
DeltaCom开源软件的社区发现算法研究
DeltaCom使用了纽曼模块化优化方法，这种算法是由物理学家马克·纽曼（Mark Newman）提出的，并在社区发现领域产生了广泛的影响。 2. 亚模块算法（Submodule Algorithm）： 描述中提到的“亚模块算法”可能指的是...
一种快速准确的社交网络社区结构检测算法
02-26
文章中提到了两种广泛使用的社区检测算法：标签传播算法（Label Propagation Algorithm, LPA）和纽曼模块度Q算法（Newman Modularity Q Algorithm, NMA）。LPA算法具有接近线性的运行时间、易于实现，并且不需要输入...
网络社区划分的算法分类（2）
YoungITの博客
10-20 3万+
NP-hard问题 介绍NP困难之前要说到P问题和NP问题，P问题是在多项式时间内可以被解决的问题，而NP问题是在多项式时间内可以被验证其正确性的问题。 NP困难（NP-hardness, non-deterministic polynomial-time hardness）问题是计算复杂性理论中最重要的复杂性类之一。如果所有NP问题都可以多项式时间归约到某个问题，则称该问题为NP困难。 进化算法 进化算法（英语：Evolutionary Algorithm ）是人工智能中进化计算的子集。进化算法启发
社区聚类算法-FastNewman.rar
09-04
MATLAB的FastNewman 社区聚类算法实现，可直接运行 main 出结果
用于解决复杂网络社区划分的FastNewman改进算法matlab源代码
06-05
内部包含可运行的程序源文件，以及测试程序，测试数据，运行结果图示等。该程序对原始FastNewman算法的性能进行了改进，降低了算法复杂度，减少了输入矩阵的数据量。
newman快速算法源代码
04-30
matlab M文件 复杂网络Newman快速算法的matlab编程实现
社区发现算法Louvain详解.docx
11-30
社区发现算法Louvain详解
Python：社会网络分析之Girvan - Newman 算法
最新发布
weixin_47362565的博客
02-28 751
调用 nx.community.girvan_newman(G) 函数执行 Girvan - Newman 算法，该函数返回一个生成器，每次迭代都会得到一个新的社区划分结果。Girvan - Newman 算法通过不断移除网络中边介数（衡量一条边在网络中重要性的指标）最高的边，逐步将网络划分为不同的社区。为每个节点分配社区标签，并使用 networkx 和 matplotlib 绘制图形，最后打印每个节点所属的社区。我们通过循环获取社区数量为 k 的划分结果。创建一个示例图 G。
基于GN算法（Girvan-Newman）实现社交网络中社区划分
mxrsunshine的博客
07-02 1万+
1 背景 网络中社区结构的研究是了解整个网络结构和功能的重要途经。对于网络中社区结构的研究是了解整个网络结构和功能的重要途经。一般来说，社区结构是大规模网络中普遍存在的基本结构。网络中的顶点可以进行分组，组内顶点间的连接比较“稠密”，组间顶点的连接比较“稀疏”，比如下面这个网络结构模型。 在信息网络中，社区经常对应着功能相同，性质相近或者关系比较密切的结点集合，比如，社会关系网络中的朋友圈。GN算法是Girvan和Newman 提出的一个比较经典的社区划分算法。 2 算法思想 社区与社区之间的连
模块度(Modularity)与Fast Newman算法讲解与代码实现
热门推荐
marywbrown的博客
03-14 6万+
模块度（Modularity）是由Newman提出的一种衡量社区划分好坏的标准，由04年提出，06年由扩展为另一种形式。本文详细讲解了两种形式的模块度计算和理解，并同时讲解了模块度的矩阵划归形式。文章最后附上用matlab实现模块度的代码。
这个Python库助你发现网络图的社区结构
小詹学python的博客
03-05 1532
来源：机器之心熟知社区发现算法，你不能错过这个 Python 库。它涵盖 Louvain 算法、Girvan-Newman 算法等多种社区发现算法，还具有可视化功能。网络是由一些紧密相连的...
聚类——Newman系列算法
BoundlessLand的博客
04-08 2983
Newman系列算法与模块度Q介绍
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