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原创 Logistic softmax 分类
Logistic softmax 分类一、交叉熵损失函数1、信息量信息奠基人香农(Shannon)认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”,也就是说衡量信息量的大小就是看这个信息消除不确定性的程度。消除概率越小的事件的不确定性,信息量越大比如 成功中彩票设某一事件概率为, 则信息量为以e为底数2、信息熵信息熵表示所有信息量的期望3、相对熵(KL散度)如果对于同一个变量有两个单独的概率分布,则可以用KL散度来衡量两个分布之间的差异...
2022-04-19 16:43:21
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原创 特征比例调整
特征比例调整目录特征比例调整 1、归一化 2、标准化1、归一化归一化通常指的是把特征调整到0-1之间,通常用于有界区间值的问题sklearn中的实现:from sklearn.preprocessing import MinMaxScalermms = MinMaxScaler()X_train_norm = mms.fit_transform(X_train)X_test_norm = mms.transform(X_test)2、标准化标准化对于许多机器学习
2020-09-14 14:03:15
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转载 pod
原文:https://blog.youkuaiyun.com/xufengxufeng123/article/details/825010771、pod lib create xxx2、创建git3、上传git initgit commit -m "first commit"git remote add origin https://github.com/xxx/xxx.git...
2019-05-11 10:51:01
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原创 Linux svn
subversionsvnadmin create /root/svn/***修改 authz修改 passwd修改svnserve.confanon-access = readauth-access = writepassword-db = passwdrealm = My First Repositoryauthz-db = authz不需要注释...
2019-02-01 23:26:34
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空空如也
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