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RSS订阅原创 Logistic softmax 分类
Logistic softmax 分类 一、交叉熵损失函数 1、信息量 信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”，也就是说衡量信息量的大小就是看这个信息消除不确定性的程度。 消除概率越小的事件的不确定性，信息量越大 比如 成功中彩票 设某一事件概率为, 则信息量为以e为底数 2、信息熵 信息熵表示所有信息量的期望 3、相对熵（KL散度） 如果对于同一个变量有两个单独的概率分布，则可以用KL散度来衡量两个分布之间的差异 ...
2022-04-19 16:43:21
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原创 特征比例调整
特征比例调整 目录 特征比例调整 1、归一化 2、标准化 1、归一化 归一化通常指的是把特征调整到0-1之间，通常用于有界区间值的问题 sklearn中的实现: from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler mms = MinMaxScaler() X_train_norm = mms.fit_transform(X_train) X_test_norm = mms.transform(X_test) 2、标准化 标准化对于许多机器学习
2020-09-14 14:03:15
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转载 pod
原文：https://blog.youkuaiyun.com/xufengxufeng123/article/details/82501077 1、pod lib create xxx 2、创建git 3、上传 git init git commit -m "first commit" git remote add origin https://github.com/xxx/xxx.git...
2019-05-11 10:51:01
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原创 Linux svn
subversion svnadmin create /root/svn/*** 修改 authz 修改 passwd 修改svnserve.conf anon-access = read auth-access = write password-db = passwd realm = My First Repository authz-db = authz不需要注释 ...
2019-02-01 23:26:34
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空空如也
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