【读书笔记】《推荐系统(recommender systems An introduction)》第九章 针对协同过滤推荐系统的攻击

个人评价：很有意思的一个话题，我在实际工作中也遇到过，不过这本书写的一般，有点儿“掉书袋”，太学术化、太YY、前提假设条件太强。姑且看看做借鉴吧。

通常推荐系统利用用户数据的时候，是假定用户是善良的、诚实的。而攻击，就只值认为设法影响系统的结果、性能。

攻击的维度：1. 针对某个物品，抬高或者降低其评分；2. 针对特定的用户群；3. 针对某个系统，然系统推荐不准确，甚至系统崩溃。

所有的攻击都是通过某种方式（例如：模拟用户行为）来向推荐系统中注入某种特定数据来达到目的的。