SHELL 中的运算

运算方式及运算符号

运算符号                      意义( * 标示常用)
+,-                          加法,减法
*,/,%                        乘法,除法,取余
**                           幂运算
++ , --                      自增加,自减少
<,<=,>,>=                    比较符号
= , += , -= , *= , /= , %=         赋值运算
例如 a+=1 相当于 a=a+1

SHELL 中常用的运算命令

运算操作与运算命令          含义
(())                     用于整数运算
let                      用于整数运算,与 (()) 类似
expr                     用于整数运算,功能相对较多
bc                       inux 下的计算器,适合整数及小数运算
$[]                      用于整数运算

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vim  test.sh
#!/bin/bash
for ((i=1;i<10;i++))
do
    echo $i
done

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例:编写脚本
1.请用运算和已经学过的 shell 语句写一个 10 秒倒计时的脚本

#!/bin/bash
for ((i=10;i>0;i--))   ###从10数到1
do
    AA=$[$i/60]  ####除60秒
    BB=$[$i%60]  ###对60取余
    echo -ne "\r$AA:$BB   \r"
    sleep 1   ###每隔1秒显示一次
done

2.请用运算和已经学过的 shell 语句写一个 1 分 10 秒倒计时的脚本
第一种方法

PRINT_MESSAGE()    ###定义一个每隔一秒显示的函数
{
     echo -n "$MIN:$SEC"
     sleep 1
     echo -ne "\r     \r"
}
MIN=1     ###定义1分钟
SEC=10    ###定义10秒
for ((;SEC>=0;SEC--))
do
       [ "$SEC" = "0" -a "$MIN" = "0" ]&& exit 0
       [ "$SEC" = "0" -a "$MIN" -gt "0" ]&&{
       PRINT_MESSAGE    ###调用函数
       ((MIN--))
       SEC=59
       }
       PRINT_MESSAGE   ###调用函数
done

第二种方法

#!/bin/bash
read -p "please a minute: " m   ###输入分钟数
read -p "please a second: " s   ###输入秒数
j=$[m*60+s]
for ((i=j;i>0;i--))
do
    AA=$[$i/60]
    BB=$[$i%60]
    echo -ne "\r$AA:$BB   \r"
    sleep 1
done

3.利用以上命令制作一个计算器要求如下
执行 Calculator.sh 后显示
请输入您要操作的数字:
请输入要操作的运算:
请输入要操作的第二个数字 :
执行后显示操作后的数值

#!/bin/bash
read -p "please input the first number: " NUM_1
read -p "please input the action: "  ACTION
read -p "please input the second number:" NUM_2
bc <<EOF
$NUM_1$ACTION$NUM_2
EOF

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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