神经网络概念理解

深度学习中的神经网络核心概念解析
最新推荐文章于 2025-09-11 10:48:53 发布
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本文探讨了神经网络中的关键概念，包括非线性激励函数如ReLU的引入原因，权重共享在减少参数数量中的作用，池化层和Dropout层在简化信息和防止过拟合上的功能，以及全连接层和CNN的本质。同时，文章指出具有局部与整体关系的问题适合使用CNN，但某些特定类型的资料集可能不适合深度学习。

激励函数有哪些？各有什么特点？




为什么引入非线性激励函数？

如果不用非线性激励函数（其实相当于激励函数是f(x)=x），每一层输出都是

最低0.47元/天 解锁文章
图神经网络实战（1）——图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)基础
盼小辉丶的博客
01-02 13万+
本节全面介绍了图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) ，包括其在数据分析和机器学习中的重要性。首先探讨了图作为数据表示的相关概念及其在各个领域的广泛应用；然后深入探讨图学习的重要性，包括不同的应用和技术。最后，重点介绍了 GNN 架构，并对比了它与其他方法之间的原理和性能差异。
深入详解神经网络基础知识——理解前馈神经网络（ FNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等概念及应用
编程技术探索者，分享C/C++、C#、Java、数据库等开发经验，聚焦实战技巧与AI兴趣，助力编程爱好者成长。
12-16 3221
深入详解神经网络基础知识——理解前馈神经网络（ FNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等概念及应用
神经网络的基本概念
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小亮Machine Learning
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小亮最近开始重新学习神经网络，发现之前好多概念名词什么的自己都不清晰，今天特意整理了一下这些基本概念以及在神经网络中为什么要引入这些名词？详情请见下文！ 这里是小亮的blog地址：https://legendtianjin.github.io/NextLegend.github.io/ 笔者信息：Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 深度学习 模式识别 自然语言处理 ...
1.2 神经网络的介绍
m0_47880481的博客
05-16 1409
2 神经网络的介绍 目标 知道神经网络的概念 知道什么是神经元 知道什么是单层神经网络 知道什么是感知机 知道什么是多层神经网络 知道激活函数是什么，有什么作用 理解神经网络的思想 1. 人工神经网络的概念 人工神经网络（英语：Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的计算模型。
神经网络：初学者指南（专业版）
最新发布
weixin_42107409的博客
09-11 1215
神经网络是一种受生物大脑启发的计算模型，由多层互连的人工神经元组成。本文从生物神经元结构出发，介绍了感知器模型、激活函数、网络架构（输入/隐藏/输出层）等基础概念，并详细阐述了前向传播、反向传播、损失函数和优化器等核心训练机制。同时涵盖了CNN、RNN等常见架构，以及过拟合、梯度消失等关键挑战，最后概述了神经网络在计算机视觉、NLP等领域的广泛应用。全文系统性地梳理了神经网络的基础理论和实践要点，为初学者提供了清晰的学习路径。
神经网络相关之基础概念（1）
知行合一 止于至善
05-16 4456
人工神经网络需要一定的数学基础，但是一般来说比较简单，简单的高数基础即可，这里整理了一些所需要的最基础的概念的理解，对于神经网络的入门，非常基础和重要，而且理解了之后，会发现介绍不需要在看，磨刀不误砍柴工，强烈建议理解清楚之后在去使用诸如tensorflow这样的利器。 自变量/因变量/函数 因为E文文档的阅读时不可避免的接触这些内容，一般将英文也列出来，尽量记住，阅读时会大大提高速度。 ...
人工神经网络入门（2） —— 人工神经基本概念介绍
weixin_33922672的博客
06-03 246
如果您有疑问，可以先参考 FAQ 如果您未找到满意的答案，可以在下面留言：） 首先向大家道歉，很长时间没有来更新文章了。最近杂事太多，不好意思。 1 介绍 在上一篇文章中，我们已经看到了一个简单的关于ANN实际应用程序，这篇文章中，我将简单地介绍一下ANN的最最基础的知识以及上一篇文章中的程序原理的说明。 2 ANN的最最基础的知识 ANN算法起源于生物体的神经系统，相信大家...
神经网络(一):概念
谢小小XH
06-27 1万+
卷积与池化：深入理解卷积神经网络的核心概念.md
08-21
深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络的核心概念深入理解卷积神经网络...
人工智能神经网络概念股,神经网络芯片概念股
神器榜
10-14 9488
人工智能包含硬件智能、软件智能和其他。硬件智能包括：汉王科技、康力电梯、慈星股份、东方网力、高新兴、紫光股份。软件智能包括：金自天正、科大讯飞。其他类包括：中科曙光、京山轻机。谷歌人工智能写作项目：小发猫1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题ai神经网络概念股。2012年，公司整体改制为股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海证券交易所主板挂牌上市。2、佳都科技：佳
神经网络的一些概念
qq_24772849的博客
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神经网络的一些概念 批大小、epoch 批大小，就是每次调整参数前所选取的样本（batch）数量，如果批大小为N，每次会选取N个样本，分别带入网络，算出它们分别对应的参数调整值，然后将所有调整值取平均，作为最后的调整值，以此调整网络的参数。 如果N较大，训练速度快，可保证得到的调整值很稳定；但占用显存大，且此时SGD中的梯度会更准确，但网络更容易陷入鞍点和极值点的泥潭，最终得到的网络性能往往不如批大小较小时的效果好。 如果N较小，训练速度慢，但占用显存小，且得到的调整值有一定的随机性，网络更容易跳出
神经网络理解
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神经网络理解（1）： 1. 因为我们没有能够很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。所以就有了很多的例如：电话、发电机、到最后的数字电子计算机。 2. 生物学的神经网络-大脑(A Biological Neural Network–The Brain) 你的大脑是一块灰色的、像奶冻一样的东西。它并不像电脑中的CPU那样，利用单个或少数几个处理单元来进行工作。如果你有一具新
理解神经网络
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参考： https://www.zhihu.com/question/39022858 https://www.zhihu.com/question/22553761 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25279356 神经网络构成 —–手机app(神经网络)，可以比较直观的看到不同参数的分类效果 输入值–隐藏层–输出值 隐藏层相关：激活函数，隐藏层层数，各层...
深入理解神经网络
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神经网络是一种模拟人脑神经元网络结构的计算模型，可以用于分类、回归、聚类等任务。神经网络的核心思想是前向传播和反向传播算法，前者用于计算网络的输出结果，后者用于更新网络的参数。神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了很多成功的应用。
如何理解神经网络
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一、神经网络中的核心概念 1、类型 全连接网络、前馈神经网络(数据单一方向向前传播) 卷积神经网络(逐层降低数据维度) 循环神经网络 2、激活函数 二、神经网络的基本结构 三、神经网络如何起作用 每一个输入就是对猫(或狗)的一个描述，所有的激活函数的集合就是对描述的判断，判断到底有多逼近真相； 神经网络就是用感知机去逼近任何一个统计模型(即用具象化的数据，推断出分类的范围，各范围区间允许有一定的误差)； ...
神经网络基础详解
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神经网络基础 1、感知机：计算机模拟大脑经行信息处理的过程。有n个输入数据，通过权重与各数据之间的计算和，比较激活函数结果，得出输出。解决分类问题。 http://playground.tensorflow.org
偏序与泛函连接神经网络在概念设计优化中的应用
"基于泛函连接神经网络的概念设计优化.pdf" 本文主要探讨了一种创新的基于人工神经网络的概念设计优化技术，重点在于利用泛函连接神经网络（Functional Neural Networks, FNN）对概念设计进行优化。作者刘希玉和徐...
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