肝了半年,我整理出了这篇云计算学习路线(新手必备,从入门到精通)

本文分享了云计算的学习路线图,分为网络基础、Linux基础、优化与高可用、虚拟化与云平台、自动化运维和Kubernetes等阶段。作者结合自身经验提供了适合零基础和转行者的资源,包括视频教程、企业工具和面试真题,帮助读者成功晋升云计算工程师。

大家好!我是凯哥,今天给大家分享一下云计算学习路线图。这是我按照自己最开始学习云计算的时候的学习路线,并且结合自己从业多年所涉及的知识精心总结的云计算的思维导图。这是凯哥精心总结的,花费了不少精力哦,希望对你有所帮助吧。图中难免有遗漏,大家可以在评论区补足。

前言:

近些年, 百度阿里华为腾讯京东等IT行业大佬一直都在大规模招聘云计算研发人才,一些中小企业也是一样。但是,我国高校的云计算技术相关教育还没有完全成熟,除了有些开设了云计算相关的专业和方向的高校,很多高校的计算机相关大学生根本没有接触过云计算相关的技术或课程。所以,云计算相关的人才需求一直处于上升趋势。实际上,包括多数知名企业在内的很多职位都还是 虚位以待

面对云计算产业的飞速发展,企业技术人才急缺的问题日益凸显,尤其是 云计算类人才。据工信部预测,未来几年的 云计算人才缺口将达百万。所以,对于很多求职者来说( 特别是计算机类的毕业生),这是机会,学习云计算能给自己赢得更多的就业机会;也是挑战,掌握新技术可能需要自己面对更多学习上的挑战。

那如何学习云计算才能让我们拿到offer?

学习Linux云计算时,你可以按照以下路线进行: 1. **基础知识**: - 学习Linux基础:了解命令行操作、文件系统管理、目录结构等。 - Linux发行版选择:Familiarize yourself with popular distributions like Ubuntu, CentOS, or Debian, each with its own pros and cons. 2. **系统管理**: - Shell脚本编程:掌握bash或zsh,编写自动化任务。 - 用户和权限管理:学会用户创建、组管理、权限设置。 - 网络配置:IP地址管理、DNS设置、防火墙规则。 3. **容器技术**: - Docker基础:理解Docker的工作原理,安装和使用docker,创建、运行和管理Docker容器。 - Kubernetes入门学习K8s的基本概念,如Pods、Services、Deployments等。 4. **虚拟化技术**: - 使用Vagrant或VirtualBox创建虚拟机。 - 学习VMware或KVM等全虚拟化平台。 5. **云平台管理**: - AWS, Azure, 或Google Cloud Platform(GCP)基础:了解服务架构,如何在云端部署资源。 - OpenStack:开源云平台,掌握基础组件如Nova、Swift、Cinder。 6. **存储和网络**: - 学习块存储(如LVM、iSCSI)、对象存储(S3兼容)和网络服务(如NFS、GlusterFS)。 - 配置网络服务,如网络地址转换(NAT)、负载均衡和安全组。 7. **高级主题**: - DevOps实践:持续集成/交付(CI/CD)、基础设施即代码(IaC)。 - 容器编排工具:深入Docker Compose或Kubernetes的网络策略、服务发现等。 8. **认证考试**: - 参加相关认证考试,如AWS Certified Solutions Architect,Red Hat Certified Engineer (RHCE) 或 Google Cloud Professional. 相关问题--: 1. 如何选择合适的Linux发行版进行云计算学习? 2. 在云平台管理阶段,哪些特定技能是必需的? 3. 对于初学者,应该从哪个云计算平台开始尝试?
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