springboot集成redis

本文介绍了如何在Springboot项目中集成和配置Redis,包括添加相关依赖、配置文件设置以及创建RedisUtil工具类进行基本的Redis操作,如设置、获取、删除缓存等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Springboot集成redis

今天给大家分享一个java代码集成redis的知识点,项目我们使用简单的springboot;
首先我们先在pom.xml文件引入我们需要的依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alicp.jetcache</groupId>
    <artifactId>jetcache-starter-redis</artifactId>
    <version>2.5.9</version>
</dependency>

然后在application.yml配置文件中加入我们redis配置信息

spring:
  redis:
    #使用 ID为0的数据库 redis默认有16个数据库 0-15 可不写默认启动ID为0的库
    #可在redis配置文件redis.windows.conf 下修改 databases 16 
    database: 0
    host: localhost
    port: 6379
    #密码没有直接空着就可以 , 有密码写上连接密码
    password:
    timeout: 1000
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: -1

对于springboot项目其实导入依赖写好配置就直接可以注入RedisTemplate进行操作了,这是springboot为我们完成的。在RedisAutoConfiguration类下,
在这里插入图片描述
现在就可以直接封装我们的工具类了:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/15 10:40
     * @param key 键
     * @param time 过期时间 秒
     * @return boolean true false
     */
    public boolean expire(String key , long time){
        try{
            redisTemplate.expire(key , time , TimeUnit.SECONDS);
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key获取过期时间
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/15 10:43
     * @param key 键
     * @return long 过期时间
     */
    public long getExpire(String key){
        Long expire = redisTemplate.getExpire(key);
        return expire;
    }

    /**
     * 判断 key 是都存在
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/15 10:47
     * @param key 键
     * @return boolean true 存在 false不存在
     */
    public boolean haskey(String key){
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 删除缓存(单个)
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/15 11:00
     * @param  key 键
     * @return
     */
    public void del(String key){
        if(null != key){
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
    /**
     * 删除缓存(多个)
     * @author xaiobaicai 
     * @date 2021/1/15 10:52
     * @param  key 键的集合
     * @return 
     */
    public void delMore(List<String> key){
        if(null != key && key.size()>0){
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 存放数据
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/15 11:13
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return boolean true 成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key , Object value){
        try{
            redisTemplate.opsForValue().set(key , value);
            return true;
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 取出数据
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/15 11:19
     * @param key 键
     * @return Object 值
     */
    public Object get(String key){
        if(null == key){
            return null;
        }
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 存放数据并设置失效时间
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/15 11:23
     * @param
     * @return
     */
    public boolean set(String key , Object value , long time){
        try{
            redisTemplate.opsForValue().set(key , value , time , TimeUnit.SECONDS);
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     *
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/18 10:17
     * @param key 键
     * @param field hash键
     * @param value 值
     * @return boolean true 成功 false 失败
     */
    public boolean hput(String key , String field , Object value){
        try{
            redisTemplate.opsForHash().put(key , field , value);
             return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 存放map
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/18 10:21
     * @param key 键
     * @param value Map键值对
     * @return Boolean true 成功 false 失败
     */
    public boolean hputAll(String key , Map<String , Object> value){
        try{
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key , value);
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key和field获取值
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/18 14:31
     * @param  key 键
     * @param field hash键
     * @return Object 值
     */
    public Object hGet(String key , String field){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key , field );
    }

    /**
     * 获取键值对集合
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/18 14:42
     * @param key 键
     * @return Map<Object , Object> 键下的所有hash键值
     */
    public Map<Object , Object> getAll(String key){
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 获取指定hash键的值
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/18 15:36
     * @param key 键
     * @param field hash键
     * @return List<Object> 值集合
     */
    public List<Object> hmultiGet(String key , List<String> field){
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key , CollectionUtils.arrayToList(field));
    }

    /**
     * 存储集合 存储在集合最左端
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/18 10:56
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return boolean true 成功 false 失败
     */
    public boolean lpush(String key , Object value){
        try{
            redisTemplate.opsForList().leftPush(key , value);
            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 通过key 和集合下标获取值
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/18 13:31
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @return Object 返回对象
     */
    public Object getIndex(String key , long index){
        return redisTemplate.opsForList().index(key , index);
    }

    /**
     *  通过key和集合起始下标获取值
     * @author xaiobaicai
     * @date 2021/1/18 13:44
     * @param key 键
     * @param start 开始位置 0为第一个值开始
     * @param end 结束位置 -1最后一个值
     * @return  List<Object> 结果集
     */
    public List<Object> getRange(String key , long start , long end){
        return redisTemplate.opsForList().range(key , start , end);
    }
}

这里简单的写了几个,大家可以在工具类里接着写自己要用到的。

在 Spring Boot 项目中集成 Redis 数据库,主要涉及以下几个步骤:引入依赖、配置 Redis 连接信息、使用 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 来操作 Redis 数据库。 ### 引入 Redis 依赖 在 `pom.xml` 文件中添加以下依赖以集成 Redis: ```xml <!-- Redis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 连接池依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> ``` 这些依赖项将帮助封装与 Redis 交互的底层操作,并提供连接池功能以优化与 Redis 的连接管理,提高性能[^1]。 ### 配置 Redis 连接 在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中配置 Redis 的连接信息。以下是 `application.properties` 的示例配置: ```properties # Redis 配置 spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=2 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=2000ms ``` 如果使用 `application.yml`,则配置如下: ```yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 2 max-wait: 2000ms ``` 这些配置项用于指定 Redis 服务器的地址、端口以及连接池的相关参数。 ### 使用 RedisTemplate 操作 Redis 在 Spring Boot 应用程序中,可以通过注入 `RedisTemplate` 来操作 Redis 数据库。下面是一个简单的示例,展示如何使用 `RedisTemplate` 设置和获取数据: ```java import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class RedisService { private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public RedisService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } } ``` 在这个示例中,`RedisTemplate` 被用来执行基本的键值对操作。`opsForValue()` 方法返回一个 `ValueOperations` 对象,可以用来设置和获取字符串类型的值。 ### 分布式会话场景(Redis-Session) 对于需要支持分布式会话的应用程序,可以利用 Spring Session 提供的功能,通过 Redis 来存储会话信息。这通常涉及到额外的配置和依赖项,但可以极大地简化跨多个服务实例的会话管理。 通过以上步骤,可以在 Spring Boot 项目中成功集成 Redis 数据库,并利用其提供的高性能数据访问能力。
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值