[LeetCode]1147. 段式回文

该算法问题旨在找到字符串的最长段式回文分解,通过递归或DFS方法,对每个可能的回文子串进行检查。当找到符合条件的回文时,更新最大值k并继续判断。若字符串中无符合条件的回文段,则返回1。代码示例中展示了如何实现这一逻辑。

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1147. 段式回文

思路

  • 由于答案所需为k的最大值,也就是说,针对每个回文,要进行最小划分
  • 利用递归或DFS。每当有符合条件的回文字符串时,k++,同时进行下一次的判断
  • 终止条件:字符串长度为0,返回0;字符串长度为1,返回1
  • PS:针对字符串中没有符合条件的回文段时,直接返回1

参考代码

class Solution {
    public static int longestDecomposition(String text) {
        int res = 0;
        int flag = 0;
        int len = text.length();
        if(len == 0){
            return 0;
        }
        if(len == 1){
            return 1;
        }
        int begin = 0, end = 0;
        // len-1-end != end
        while( end-1 < len / 2){
            String sub_start = text.substring(begin, end);
            String sub_end = text.substring(len-end,len-begin);
            if(sub_start.length() != 0 && sub_end.length() != 0 && sub_start.equals(sub_end)){
                begin = end;
                end++;
                String str = text.substring(begin, len-begin);
                res = (res + 1) * 2;
                res += longestDecomposition(str);
                flag = 1;
                break;
            }else{
                end++;
            }
        }
        if(flag == 1){
            return res;
        }else{
            return 1;
        }
    
    }
}
### LeetCode 第 5 题 '最长回文子串' 的 Python 解法 对于给定字符串 `s`,返回其中的最长回文子串是一个经典算法问题。一种高效的解决方案是利用中心扩展方法来寻找可能的最大长度回文。 #### 中心扩展法解析 该方法基于观察到的一个事实:一个回文串可以由中间向两端不断扩散而得。因此可以从每一个字符位置出发尝试构建尽可能大的回文序列[^1]。 具体来说: - 对于每个字符作为单个字符的中心点; - 或者两个相同相邻字符作为一个整体中心点; - 向两侧延伸直到遇到不匹配的情况为止; 记录下每次找到的有效回文串及其起始索引和结束索引,并更新全局最优解。 下面是具体的 Python 实现代码: ```python def longest_palindrome(s: str) -> str: if not s or len(s) == 0: return "" start, end = 0, 0 for i in range(len(s)): len1 = expand_around_center(s, i, i) len2 = expand_around_center(s, i, i + 1) max_len = max(len1, len2) if max_len > end - start: start = i - (max_len - 1) // 2 end = i + max_len // 2 return s[start:end + 1] def expand_around_center(s: str, left: int, right: int) -> int: L, R = left, right while L >= 0 and R < len(s) and s[L] == s[R]: L -= 1 R += 1 return R - L - 1 ``` 此函数通过遍历整个输入字符串并调用辅助函数 `expand_around_center()` 来计算以当前位置为中心能够形成的最长回文串长度。最终得到的结果即为所求的最大回文子串。
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