一些容易被问及的题目

最新推荐文章于 2024-10-16 12:55:45 发布
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1. char指针与char数组的区别？

答：http://blog.youkuaiyun.com/johnny710vip/article/details/6725637


2. delete 与 free 的区别？

答：http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/16/2593754.html


如何拟定论文题目?
literature1492的博客
10-20 1万+
论文选题是论文的第一步也是比较关键的一步，俗话说万事开头难，题目选好了，后续工作才能如期进行。最近收到很多学弟学妹的私信，都在问我论文该怎么选题，今天就给大家详细地说一下论文选题那些事。
嵌入式笔试面试题目系列（汇总）
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02-28 9万+
本系列按类别对题目进行分类整理，这样有利于大家对嵌入式的笔试面试考察框架有一个完整的理解。
企业喜欢用容易被记住的电话号码
周作业的博客
11-04 4887
1.  问题描述 企业喜欢用容易被记住的电话号码。让电话号码容易被记住的一个办法是将它写成一个容 易记住的单词或者短语。例如，你需要给 Waterloo 大学打电话时，可以拨打 TUT-GLOP。 有时，只将电话号码中部分数字拼写成单词。当你晚上回到酒店，可以通过拨打 310-GINO 来向 Gino's 订一份 pizza。让电话号码容易被记住的另一个办法是以一种好记的方式对号码 的
一些网络流的题目
Vampire
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bzoj1433假期的宿舍：裸的二分图。 bzoj1412狼和羊的故事：从源点向狼和从羊向汇点连inf的边，再从狼向羊和空格，从空格向空格和羊连1的边，跑最小割就好了。 bzoj1066蜥蜴：很容易可以想到需要拆点。将a拆成a1和a2，从源点向a1(开始时有蜥蜴的各子)连1的边，再从a1向a2连a的高度的边，从a2向b1(a2与b1的距离小于等于d)连a的高度的边，再从a2向汇点连高度的边，跑最
嵌入式工程师的经典面试题目
位文杰的博客
05-02 1万+
嵌入式工程师的经典面试题目预处理器（Preprocessor）1 . 用预处理指令#define 声明一个常数，用以表明1年中有多少秒（忽略闰年问题） #define SECONDS_PER_YEAR （（unsigned long ）60 * 60 * 24 * 365)考到的知识1) #define 语法的基本知识（例如：不能以分号结束，括号的使用，等等） 2) 懂得预处理器将...
调查问卷题目设计注意事项
chenaiwen1216的博客
10-22 9367
调查问卷，题目设计需要考虑以下事项： 1、题目要围绕调研目标 2、问题类型      常见问题类型有三种：      1）封闭型问题         优点：回答简单，被调查者愿意配合，问题容易收集，数据易统计。         缺点：答案会限制被调查者的思维，调查信息获取可能会比较片面。      2）开放型问题         优点：思路发散，思维不受限制，是最佳的收集用户信息的方式。     ...
单片机毕设题目分享
m0_71127893的博客
10-16 1516
🥇 近期不少学弟学妹询问学长关于自动化专业相关的毕设选题，学长特意写下这篇文章以作回应！以下是学长亲手整理的物联网相关的毕业设计选题，都是经过学长精心审核的题目，适合作为毕设，难度不高，工作量达标，对毕设有任何疑问都可以问学长哦！相对容易工作量达标题目新颖，含创新点。
最新51单片机毕设题目集合
m0_71572576的博客
01-25 1808
以下是学长亲手整理的C51单片机相关的毕业设计选题，都是经过学长精心审核的题目，适合作为毕设，难度不高，工作量达标，对毕设有任何疑问都可以问学长哦！相对容易工作量达标题目新颖，含创新点。
51单片机毕业设计题目大全
2201_75853290的博客
01-05 3241
以下是学长亲手整理的单片机相关的毕业设计选题，都是经过学长精心审核的题目，适合作为毕设，难度不高，工作量达标，对毕设有任何疑问都可以问学长哦！相对容易工作量达标题目新颖，含创新点。
计算机考研复试离散数学容易问的题目有哪些，给我列举一些
04-01
以下是计算机考研复试离散数学容易问的题目： 1. 集合论基础知识，如集合的定义、子集、交集、并集、补集、笛卡尔积等。 2. 逻辑基础知识，如命题、命题联结词、真值表、命题公式、蕴含关系、等价关系、范式等。 ...
LeetCode 用户最喜欢的100题 | 面试最容易被问到的题
02-28
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程序员须知：面试中最容易被问到的18个算法题.pdf，这是一份不错的文件
06-09
以下是一些常见的算法题目及其解析： 1. **算法的定义**：算法是一组明确的规则，用于指导计算过程，将输入转化为输出。它们是编程的基础，帮助我们解决各种复杂问题。 2. **快速排序**：快速排序是一种高效的排序...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
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内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
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12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
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Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
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