Spring Boot 使用 Redis 实现缓存操作

使用Redis达到的目的：

1.查询数据时先从cache中取数据，存在则返回，没有则从数据库中查找，从数据库中查找的结果再放入cache中，以便下次查找使     用cache。

2.更新或删除操作，在操作数据库后删除cache。

使用如下：

项目是在该片博文基础上直接增加的，https://blog.youkuaiyun.com/x_san3/article/details/81634699

1.pom.xml文件添加依赖：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.application.properties文件添加Redis配置信息：

# Redis配置
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=123456
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1s
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=60s

3.写一个Redis配置类：

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
	public RedisTemplate<String, User> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
		RedisTemplate<String, User> template = new RedisTemplate<String, User>();
		Jackson2JsonRedisSerializer<User> jrs = new Jackson2JsonRedisSerializer<User>(User.class);
		template.setValueSerializer(jrs);
		template.setHashValueSerializer(jrs);
		template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
		template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
		template.setConnectionFactory(factory);
		template.afterPropertiesSet();
		return template;
	}
	
}

4.controller中添加：

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, User> rt;
    
    @RequestMapping("/redis")
    @ResponseBody
	public String add() {
		User u = new User();
		u.setUser_name("hello");
		u.setUser_pwd("world");
		rt.opsForValue().set("user", u);
		System.out.println(rt.opsForValue().get("user"));
		return "success";
	}
    
    @RequestMapping("/rfuser")
	@ResponseBody
	public User find(@RequestParam("id") int id) {
		return userService.findUserById(id);
	}
    
	@RequestMapping("/rupduser")
	@ResponseBody
	public int uodate(@RequestParam("id") int id, @RequestParam("name") String name) {
		return userService.updateUser(id, name);
	}
	
	@RequestMapping("/rdeluser")
	@ResponseBody
	public int delete(@RequestParam("id") int id) {
		return userService.deleteUser(id);
	}

5.serviceImpl类中添加：

    public User findUserById(Integer id) {
        // 从缓存中获取城市信息
        String key = "user_" + id;
        ValueOperations<String, User> operations = rt.opsForValue();
        // 缓存存在
        if (rt.hasKey(key)) {
        	User User = operations.get(key);
        	System.out.println("findUserById() : 从缓存中获取了用户 >> ");
            return User;
        }
        // 从 DB 中获取城市信息
        User User = userDao.selectUserById(id);
        // 插入缓存
        operations.set(key, User);
        System.out.println("findUserById() : User信息插入缓存 >> ");
        return User;
    }
	
	@Override
	public int updateUser(int id, String name) {
		// 更新数据库
		int result = userDao.updateUser(id, name);
		// 若缓存存在，删除缓存
		String key = "user_" + id;
		if (rt.hasKey(key)) {
			rt.delete(key);
			System.out.println("updateUser() : 从缓存中删除城市 >> ");
		}
		return result;
	}

	@Override
	public int deleteUser(int id) {
		// 删除数据库
		int result = userDao.deleteUser(id);
		// 若缓存存在，删除缓存
		String key = "User_" + id;
		if (rt.hasKey(key)) {
			rt.delete(key);
			System.out.println("deleteUser() : 从缓存中删除城市 ID >> ");
		}
		return result;
	}

6.Dao接口添加：

@Select("select user_name, user_pwd from t_user where user_name=#{name}")
public User findByUsername(@Param("name") String name);
	
@Update("update t_user set user_name=#{name} where user_id=#{id}")
public int updateUser(@Param("id") int id, @Param("name") String name);
	
@Delete("delete from t_user where user_id=#{id}")
public int deleteUser(int id);

OK，浏览器输入地址即可验证：

第一次查询后台打印了findUserById() : User信息插入缓存 >>，说明cache没有，从数据库查的，

第二次查询后台打印了findUserById() : 从缓存中获取了用户 >>，说明直接从cache中获取数据了。

更新删除也一样，看打印语句或debug即可。

源码下载：点击下载 

https://download.youkuaiyun.com/download/x_san3/10606321