有下面的几条数据:
要执行类似 select name from person group by age 这样的操作,mongo客户端实现如下:
再增加一个条件:过滤掉25岁以上人员的信息,mongo客户端该如下实现:
如果再在返回的集合中增加一个count属性,标记该类别的个数,代码如下:
下面对group函数的参数做个介绍:
- key: 这个就是分组的key,我们这里是对年龄分组。
-
initial: 每组都分享一个”初始化函数“,特别注意:是每一组,比如这个的age=20的value的list分享一个
initial函数,age=22同样也分享一个initial函数。
- $reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象,第二个参数是上一次function操作的累计对象,第一次
为initial中的{”perosn“:[]}。有多少个文档, $reduce就会调用多少次。
- condition: 这个就是过滤条件。
- finalize:这是个函数,每一组文档执行完后,多会触发此方法,那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。
本文介绍了如何使用MongoDB进行分组查询,并演示了如何添加过滤条件及计数功能。文章详细解释了group函数的参数设置,包括key、initial、$reduce及condition等选项的作用。
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