R语言 生成符合特定分布的随机数据并写入文件

生成50000个符合正态分布的数据，其中期望为40，标准差为3，N(40,9)表示期望为40，方差为9

在R语言中使用help(rnom)可知第三个参数指标准差，write.csv表示将数据写入norm_40_9.csv文件，不需要事先创建文件，会自动创建

> d<-rnorm(50000,40,3);

> write.csv(d,file="c:/norm_40_9.csv",row.names=F,quote=F) 

生成最小值为0，最大值为100的均匀分布

> d<-runif(50000,0,100);

> write.csv(d,file="c:/U_0_100.csv",row.names=F,quote=F)

生成参数为1/3的指数分布

> d<-rexp(50000,1/3);

> write.csv(d,file="c:/Exp_0_333.csv",row.names=F,quote=F)

生成参数为60的泊松分布

> d<-rpois(50000,60);

> write.csv(d,file="c:/Pois_60.csv",row.names=F,quote=F)

下面图片显示了R语言生成各种分布数据的方法，可以使用help（方法名）查看帮助。