Hamburger String

本文介绍了一个有趣的编程问题——汉堡字符串问题。顾客们排队购买汉堡,如果队列中有两人穿着相同颜色的衣服,则他们之间的顾客将被服务。文章提供了一个C++程序来计算在特定条件下可以形成的汉堡字符串数量。
Hamburger String
Time Limit: 1000ms, Special Time Limit:2500ms, Memory Limit:65536KB
Total submit users: 17, Accepted users: 15
Problem 10865 : No special judgement
Problem description
  BUG is a famous burger shop. Lots of costumers wait for burgers outside the burger every morning, because those hamburgers are so unforgettable.

 

Costumers stand in a queue, they come one by one, the latest one join into the end.

When a costumer(A) come to the end of the queue, if there’s already someone(B), wearing the same color as him, people between them(including A and B, called Hamburger String) will be served.

Served people leave the queue immediately.

N people come one by one, given their colors, can you tell me how many Hamburger Strings are there? 
 

Input
  The first line is an integer T(T<=100).

 

Each case has an integer N(N<=100) in the first line.

Then N positive integers(<=20) follow, each corresponds a kind of color.

1 for red, 2 for yellow, and so on.
 

Output
  For each case output a single integer, indicating the number of Hamburger Strings are served.

 


 
Sample Input
3
1
1
2
2 2
10
1 2 3 4 3 1 2 4 1 5
Sample Output
0
1
2
Problem Source
  2011ACM国际大学生程序设计竞赛湘潭邀请赛

代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#define llt long long
using namespace std;

int a[30000];

int ans;
void dfs(int l,int r){
    if(l>=r) return ;
    for(int i=l+1;i<=r;++i){
        if(a[i]==a[l]){
            ans++;
            dfs(l+1,i-1);
            dfs(i+1,r);
            return ;
        }
    }

    dfs(l+1,r);
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        int n;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&a[i]);
        ans = 0;
        dfs(1,n);
        printf("%d\n",ans);
    }

    return 0;
}

 

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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