链路追踪sleuth+zipkin、配置中心nacos config

最新推荐文章于 2025-08-21 12:52:46 发布

原创

最新推荐文章于 2025-08-21 12:52:46 发布 · 423 阅读

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本文介绍了如何在Spring Cloud项目中使用Sleuth和Zipkin进行服务链路追踪，详细讲解了Sleuth的基本概念，包括Span和Trace，以及Zipkin的原理和使用。此外，还探讨了Zipkin数据的持久化策略。最后，提到了配置中心Nacos Config的使用。

一、gateway过滤器返回json数据、集群搭建

在这里插入图片描述

@Component
public class LoginFilter implements GlobalFilter, Ordered {

    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
        ServerHttpResponse response= exchange.getResponse();
        //1.请求头是否携带token
        String token = request.getHeaders().getFirst("token");
        if (!StringUtils.isNotEmpty(token)){
            if ("admin".equals(token)){
                return chain.filter(exchange);
            }
        }
        //2.判断请求路径是否为登录路径
        String path= request.getPath().toString();
        if(path.contains(" /login")) {
            return chain.filter(exchange);//放行
        }
        //响应一个结果----请先登陆
            Map data = new HashMap();//声明一个Result--—-
            DataBuffer buffer = null;
            try {
            data.put( "status", 401);
            data.put("msg","请先登陆");
            //fastJson
            byte[] datas = JSON.toJSONString(data). getBytes( "utf-8");
            buffer  = response.bufferFactory().wrap(datas);
            response.setStatusCode(HttpStatus. UNAUTHORIZED);
            response.getHeaders().add("Content-Type","application/json; chanset=UTF-8");
            }catch (Excepti