一、java连接redis
1 引入redis的依赖------>jedis
<dependencies>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
</dependencies>
2 java代码操作redis
//获取连接对象
Jedis jedis=new Jedis("192.168.205.33",6379);//默认连接的是localhost,端口号为6379
//操作redis数据库---------String类型
jedis.set("k1","aa");
jedis.set("k2","bb");
jedis.setnx("k1","cc");
jedis.mset("k3","33","k4","44");
List<String> mget= jedis.mget("k1","k2");
System.out.println(mget);

public class RedisTest {
public static void main(String[] args) {
//获取连接对象
Jedis jedis=new Jedis("192.168.205.33",6379);//默认连接的是localhost,端口号为6379
//操作redis数据库---------String类型
jedis.set("k1","aa");
jedis.set("k2","bb");
jedis.setnx("k1","cc");
jedis.mset("k3","33","k4","44");
List<String> mget= jedis.mget("k1","k2");
System.out.println(mget);
jedis.flushAll();
//操作hash类型
Map<String,String> map=new HashMap<>();
map.put("name","aa");
map.put("age","18");
map.put("sex","女");
jedis.hset("k1",map);
Map<String, String> map1 = jedis.hgetAll("k1");
System.out.println(map1);
Set<String> keys = jedis.keys("*");
System.out.println(keys);
}
}
二、springboot整合redis
1 依赖---->启动依赖---->自动装配---->自动读取配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
stringboot对redis的操作封装了两个工具类:RedisTemplate、StringRedisTemplate
StringRedisTemplate 与 RedisTemplate 的区别
StringRedisTemplate 继承了 RedisTemplate。
RedisTemplate 是一个泛型类,而 StringRedisTemplate 则不是。
StringRedisTemplate 只能对 key=String,value=String 的键值对进行操作,RedisTemplate 可以对任何类型的 key-value 键值对操作。
他们各自序列化的方式不同,但最终都是得到了一个字节数组,殊途同归,StringRedisTemplate 使用的是 StringRedisSerializer 类;RedisTemplate 使用的是 JdkSerializationRedisSerializer 类。反序列化,则是一个得到 String,一个得到 Object
两者的数据是不共通的,StringRedisTemplate 只能管理 StringRedisTemplate 里面的数据,RedisTemplate 只能管理 RedisTemplate中 的数据。
2 代码测试--------StringRedistemplate
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import java.util.HashMap;
@SpringBootTest
class RedisApplicationTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //存放的数据格式为String类型
@Test
void contextLoads() {
//操作的是String类型------------------------使用StringRedisTemplate
ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
ops.set("k1","aa");
System.out.println(ops.get("k1"));
Boolean aboolean =ops.setIfAbsent("k2","bbbbbbbbbb");
System.out.println(aboolean);
HashMap<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("name","aaaaaa");
map.put("age","16");
ops.multiSet(map);
System.out.println(stringRedisTemplate.keys("*"));
}
}
package com.xxx.redis;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import java.util.HashMap;
@SpringBootTest
class RedisApplicationTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //存放的数据格式为String类型
@Test
void contextLoads() {
//操作hash类型 HashOperations<String, Object, Object>
HashOperations hash = stringRedisTemplate.opsForHash();
hash.put("k1","name","aaaaaaaaaa");
hash.put("k1","age","16");
Object o = hash.get("k1", "name");
System.out.println(hash.keys("k1"));
System.out.println(hash.values("k1"));
System.out.println(o);
System.out.println(hash.entries("k1"));
}
}
3 代码测试----------RedisTemplate
它的key和value可以存放Object类型,那么它的key和value默认采用的序列化方式为JDK序列化方式。一般我们需要为key和value指定序列化方式。
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
@SpringBootApplication
public class RedisTest2 {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoaads(){
//因为RedisTemplate默认会为key和value进行序列 按照JDK的序列化方式进行的,
//再实际开发过程中不用默认的序列化方式。空间少 而且不用为实体类实现序列化接口
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//可以指定key的序列化方式
valueOperations.set("k4",new User("aa",14,"男"));
Object k = valueOperations.get("k4");
System.out.println(k);
}
}
@SpringBootApplication
public class RedisTest2 {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoadsHash() {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
HashOperations hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.put("k5","name","ccccc");
hash.put("k5","age",16);
hash.put("k5","sex","男");
}
}
4 连接集群
哨兵模式
Redis哨兵模式
主从切换技术的方法是:当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式,更多时候,我们优先考虑哨兵模式。
哨兵模式概述
哨兵模式是一种特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,从而监控运行的多个Redis实例。
集群:

本文介绍如何使用Java和Spring Boot连接及操作Redis数据库。包括使用Jedis客户端库进行基本的字符串和哈希类型操作,以及Spring Boot整合Redis的配置与示例代码。同时对比了StringRedisTemplate和RedisTemplate的不同之处。

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