缓冲隔离方法论

电商网站以高并发，大流量著称，在面对如此技术挑战时，如何应对，我们的服务器才能不被流量冲垮，并能快速响应每次请求；

比如：

用户并发下单，日订单量在百万级别，

按照二八原理计算，每秒并发（记为tps）：100W*80%/(24*60*60*20%)=46，每分钟单量(记为cps)：46*60=2760

 tps=46  cps=2760 只是写入的量，可是没分钟还有支撑读取的量，一般读写比例在 8:1   即：总的  tps=46*9=414 cps=2760*9=24840

如此大的量该如何承载，

方案1：增加多台硬件，分开承担压力，土豪可以这么做，但是这只是一个系统的量，如果一个企业的所有系统都用这种方案，成本会指数级上涨；

方案2：增加一个缓冲层，用有限的几台机器抗流量，前提，抗流量的几台机器逻辑尽量简单，必要的业务check即可，减少计算，降低业务复杂度，提高效率，以数据存储为主要功能；在缓冲层后面，通过异步模块，均匀分发流量到后续负责的业务系统中，流量分发完毕即可将缓冲池中的数据转移出去，减少池中的数据量，降低对后续流量缓冲的影响；

方案2 即是 隔离缓冲的方法论的指导下的做法；