Python3.6 虚拟环境 venv命令的使用

最新推荐文章于 2025-05-27 15:27:42 发布
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介绍了在Windows命令行环境下，可通过执行python -m venv name命令，在name文件夹下创建虚拟目录，属于信息技术中Python开发环境搭建相关内容。

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在windows命令行下使用命令python -m venv name创建name文件夹下的虚拟目录。

Python虚拟环境venv
鸭梨的博客
01-18 575
虚拟环境是一个隔离的Python环境，包含独立的Python解释器、库和脚本。每个虚拟环境都有自己的site-packages目录，用于安装第三方包。通过虚拟环境，可以为不同的项目使用不同版本的包，避免全局环境的污染。
python创建虚拟环境venv
分享技术，记录思考和感悟
06-19 1361
使用python创建虚拟环境是为了让项目的依赖隔离开来，互不干扰，使得每个项目都运行在一个独立的Python环境中。
【Python】Python虚拟环境（venv）使用教程
Bite_belief的博客
04-06 4631
Python虚拟环境（venv）的使用教程
Python的虚拟环境
最新发布
duke_ding2的博客
05-27 1155
Python的虚拟环境
Python - 虚拟环境 venv
qq_33801641的博客
09-14 948
什么是虚拟环境 这是 Python 3.3 的新特性：https://www.python.org/dev/peps/pep-0405/ 假设自己电脑主机的 Python 环境称为系统环境，而默认情况下，虚拟环境和系统环境是完全隔离的 每个系统环境下可以有多个虚拟环境 每个虚拟环境都有自己的 Python 二进制文件及单独的包安装目录，可以在虚拟环境中安装属于自己的 Python 包，而系统环...
Python的虚拟环境venv
m0_61746796的博客
09-05 640
Python的虚拟环境venv
Python虚拟环境工具venv
okc_champion的博客
11-29 212
venv可以帮助我们维护一个完整的Python环境，实现零改动的移植。 因为不同的Python工程可能需要用到不同的第三方模块，如果都安装在Python解释器环境中，会导致在引用了一堆第三方模块后，继续引入第三方模块的时候出现冲突。 或者需要依赖的第三方模块太多太乱，无法将这个工程单独打包，只能无奈将整个Python解释器打包。 创建Python虚拟环境，可以在命令行中执行Python -m v...
python3.6的venv模块使用详解
09-20
在Python 3.6版本中，venv模块是一个非常实用的工具，它用于创建和管理轻量级的“虚拟环境”，这些虚拟环境允许用户为不同项目构建独立的Python运行环境，而不影响系统的其他部分或项目间的依赖冲突。 venv模块基于...
安装Python 3.6 & 对应版本venv
jason_cuijiahui的博客
03-27 3775
参考自 安装python3.6 1、配置软件仓库，因为python 3.6 新版没有发布到ubuntu的正式仓库中，咱们通过第3方仓库来做。在命令行中输入： sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 2、检查系统软件包并安装 python 3.6 sudo apt-get update sudo apt-get inst...
python3.6安装包
06-18
- **环境隔离**：推荐使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离不同项目所需的Python版本，避免版本冲突。 - **安装路径**：确保选择合适的安装路径，通常推荐安装在非系统盘以防止权限问题。 - **勾选添加到PATH**：...
python venv 虚拟环境
ww072511的博客
03-27 2405
python
Python的venv虚拟环境
lin85253788的博客
04-23 1873
venv是 Python 的一个内置模块，用于创建和管理虚拟环境（virtual environments）。虚拟环境可以独立于系统的全局环境，并且可以在其中安装特定版本的包和库，以便于项目之间的隔离和管理。下面是venv。
Python 虚拟环境管理—— venv
即事多所欣 的博客
04-12 4107
本篇作为 Python 虚拟环境管理——conda 的续集，介绍一下另一个 Python 虚拟环境管理工具—— venv
Python使用虚拟化环境venv
weixin_34132768的博客
12-20 377
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
Python：Virtual Environment——venv
Pinkgranite86的博客
11-14 929
本文介绍python venv的基本情况及使用方法
python虚拟环境pyenv，venv
m0_62808249的博客
04-08 3888
venv是Python自带的虚拟环境管理工具,venv工具只能在Python 3.3及以上版本中使用。在Python 3.3之前，Python自带的虚拟环境管理工具是virtualenv。
python venv虚拟环境设置
blackhole33的博客
02-18 535
虚拟环境
Python配置虚拟环境---使用venv
m0_69483514的博客
08-30 8267
python -m venv +虚拟环境名称 ：python -m venv。是python3.3之后嵌入在标准库内的，可以直接在终端调用。python -m venv -h：查看venv工具参数。在该路径下可以进行后续pip操作 引入新的第三方库。进入虚拟环境：前面会有带虚拟环境名的括号（）选择解释器python.exe路径。进入Scripts目录调用。
python3.6虚拟环境配置
03-11
### 配置 Python 3.6 虚拟环境的方法 #### 使用 `mkvirtualenv` 创建虚拟环境 对于基于 Linux 的操作系统，如 Ubuntu 18.04，在配置 Python 3.6 开发环境中可以利用命令行工具来创建指定版本的 Python 解释器对应的虚拟环境。具体操作可以通过执行如下指令完成： ```bash mkvirtualenv 环境名 -p python3 ``` 例如，如果希望创建名为 `env368` 并且使用 Python 3 版本作为基础解释器，则应输入: ```bash mkvirtualenv env368 -p python3 ``` 这会自动设置好所需的依赖关系并初始化一个新的隔离工作区[^1]。 #### 利用 Anaconda 进行管理 另一种方式是在 Windows 或其他支持的操作系统上通过Anaconda 来管理和配置 Python 3.6 的虚拟环境。当需要将新建立好的虚拟环境加入到系统的 PATH 变量以便于全局访问时，可按照下面的方式处理： - 将虚拟环境目录下的 Scripts 文件夹路径追加至 Path 中，比如： ``` C:\Users\xxx\anaconda3\envs\python36\Scripts ``` 为了使 Jupyter Notebook 支持识别新的 Python 3.6 环境，还需要额外安装一些必要的软件包： ```bash conda install ipykernel conda install nb_conda ``` 之后便可以在 CMD 命令提示符下切换进入该特定环境下进行进一步开发或者包管理活动： ```bash cd C:\Users\xxx\anaconda3\envs\python36\Scripts activate ``` 上述步骤能够确保用户顺利地启动和运行由 Conda 所维护的 Python 3.6 工作空间[^2]。 #### 处理多版本共存情况 在某些情况下，可能会遇到同一台机器上存在多个不同版本的 Python 解释器实例的情形。此时应当注意区分各自的位置以及作用范围。例如，在一台典型的 Linux 主机上可能既有官方源自带的 `/usr/bin/python3` ，也有自行编译过的位于自定义位置（如 `/python3/bin/python3`）的副本；而通过 pip 或者 venv 模块构建出来的临时性沙盒则通常会被放置在一个相对独立的地方，像 `/jmp_venv1/bin/python3` 。每当激活某个具体的虚拟环境时，实际上就是调整当前 shell session 下面的相关环境变量指向这个特殊区域内的二进制文件和其他资源链接[^3]。
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