4、并行与分布式计算的演进：从超级计算机到大数据时代

并行与分布式计算的演进：从超级计算机到大数据时代

在当今数字化飞速发展的时代，并行计算和分布式计算已经成为推动科技进步的重要力量。本文将深入探讨并行计算和分布式计算的发展历程，以及它们在不同领域的应用。

1. 并行计算的演进

并行计算的核心思想是将一个任务分解为多个小部分，然后同时进行处理。并发和并行是两个相关但不同的概念。并发是指独立进程的构建，而并行是指多个进程同时运行。

1.1 超级计算机

超级计算机的发展历程可以追溯到20世纪60年代。System Data Corporation（CDC）是超级计算的先驱。Seymour Cray因对CDC 6600的研究而被誉为“高性能计算之父”，CDC 6600在1964 - 1969年期间是运行最快的计算机。

1972年，Cray离开CDC并创立了Cray Research，于1975年推出了Cray - 1超级计算机，它成为人类历史上最具生产力的超级计算机之一，许多机构一直使用到20世纪80年代末。20世纪80年代，其他公司也进入了市场，如英特尔的Caltech Simultaneous Calculation项目和Thinking Machines Corporation的CM - 1 Connections Machine。

20世纪90年代，高性能计算机的处理器数量激增。IBM的Deep Blue超级计算机在这十年中凭借强大的处理能力击败了国际象棋冠军Garry Kasparov。到21世纪初，已经有上万台处理器并行运行。截至2013年6月，天河二号以312万个核心和每秒33.86千万亿次浮点运算的速度位居世界最佳计算机之列。

如今，并行计