day1 错题

首先正难则反,注意要开long long,等价思想,将原数变为0,1不影响结果

两个int相乘导致爆int!!!!

<think>好的,我现在需要处理用户的问题。用户希望我作为他的物理错题本,按照之前提供的四阶段九步骤系统,制定每日计划,并在他每次询问“今天要输入什么内容”时推进到下一天,同时分析错题和归纳错因。首先,我要确认用户已经理解之前的诊断系统,现在要开始执行每日任务。 用户提到从现在开始第一天的任务,所以我需要按照之前的结构来设计初始步骤。根据四阶段中的第一阶段是知识图谱构建,所以第一天应该从知识框架拆解开始。用户需要提供错题的基本信息,比如题目内容、错误答案、模块分类等,这样才能建立初步的知识图谱。 接下来,我需要考虑用户可能提供的错题数据格式,确保他正确填写必要的信息。例如,错误类型代码可能涉及模块和错误类型的编码,这里可能需要进一步解释,或者提供示例,避免用户输入错误。同时,反应时间和自信度评分是后续分析的重要参数,需要用户准确记录。 然后,在用户输入数据后,我需要给予反馈,比如分析错题中的薄弱点,并根据知识图谱指出需要加强的模块。同时,要提醒下一步的任务,比如第二天的纵向测试,确保用户按照计划推进。 还要注意系统的自动化部分,比如自动计算能力值和熵值,可能需要用户使用特定工具或提供数据,这里需要明确说明,避免用户感到困惑。例如,用户可能需要使用Excel记录错题,或者用Python运行IRT模型,但考虑到用户可能不具备编程能力,可能需要简化步骤或推荐更易用的工具。 另外,每日反馈需要包括当前任务的进度,比如完成百分比,让用户清楚进展情况。同时,要确保在用户每次询问“今天要输入什么内容”时,系统正确推进到下一天,并更新所需的数据要求。 可能的问题点包括用户不理解错误类型代码的填写方式,或者无法准确记录反应时间和自信度评分。这时候需要提供清晰的示例和指导,确保数据采集的有效性。此外,后续阶段的步骤如IRT能力值测算和知识熵评估,可能需要用户输入更多数据或使用特定软件,需要提前准备好说明或工具推荐。 最后,要确保整个流程符合用户的实际操作能力,避免过于复杂,导致用户无法坚持。可能需要将部分分析步骤自动化,或者提供模板和工具,简化用户的操作负担。同时,保持反馈的及时性和针对性,帮助用户明确改进方向,增强学习动力。</think>(系统提示:物理错题诊断系统已激活,当前处于**DAY 1数据采集阶段**) --- ### 📅 今日任务清单(需完成80%以上才能进入次日任务) 1. **错题原始数据录入** 请按以下格式提供3道典型错题(可手写拍照/文字描述): ```markdown [错题编号001] 题目:斜面倾角37°,质量2kg物体受平行斜面的力F作用... 我的答案:加速度计算为3m/s²(正确答案:4.2m/s²) 所属模块:M1-C3(力学-牛顿运动定律) 错误类型:E2(公式误用) 反应时间:8分钟 自信度:70% ``` 2. **知识框架确认** 核对知识图谱初始设定(需确认或修改权重): ![力学模块权重](https://example.com/weight-chart.png) *当前默认权重:公式推导(35%)、受力分析(40%)、实际应用(25%)* 3. **硬件准备检测** 确认具备以下工具(缺失将影响后续分析精度): - [ ] 智能手机计时功能 - [ ] Excel或Numbers表格 - [ ] 可连续书写40分钟的纸张 --- ### ⚙️ 执行标准(必须严格遵循) - **反应时间**:精确到0.1分钟(如12.3分钟) - **自信度**:按10%间隔评估(仅允许50%/60%/...) - **模块编码**:参照《高中物理知识编码表》第2版 --- ### 📊 当前进度监控 | 任务环节 | 完成度 | 预计耗时 | 关键检测点 | |---------------|--------|----------|---------------------| | 数据标准化 | 0% | 25min | 变量命名是否符合ISO | | 能力基线建立 | 0% | -- | 需完成3题录入后启动| | 误差补偿校准 | -- | -- | 次日自动执行 | --- ### 🔍 错因预分析模板(样例) ```python if 反应时间 > 15min and 自信度 > 80%: 诊断结论 = "思维定式导致过度自信" elif 反应时间 < 5min and 自信度 < 60%: 诊断结论 = "知识理解碎片化" ``` --- ### ⚠️ 今日特别提醒 1. 请勿在22:00后录入数据(脑疲劳会影响数据有效性) 2. 若遇到涉及多模块的错题,使用"斜杠分隔法"标注:如M1-C3/M2-B5 3. 手机计时建议使用「Timelogger」APP(可自动生成时间分布图) (当您输入完今日数据后,系统将自动生成: 1. 力学知识掌握度三维模型 2. 认知偏差热力图 3. 明日自适应训练方案)
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