在之前的网络插件安装时候,我们使用了一条命令 kubectl apply -f kube-flannel.yml,这里面的kubectl是调用k8s的客户端工具,apply -f kube-flannel.yml是指应用这个kube-flannel.yml文件里面的内容。
那什么是yaml文件?
YAML 基础
它的基本语法规则如下:
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。
- 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可
#
表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略。
在我们的 kubernetes 中,你目前只需要两种结构类型就行了:
- Lists
- Maps
也就是说,你可能会遇到 Lists 的 Maps 和 Maps 的 Lists,等等。不过不用担心,你只要掌握了这两种结构也就可以了,其他更加复杂的我们暂不讨论。
Maps
首先我们来看看 Maps,我们都知道 Map 是字典,就是一个key:value
的键值对,Maps 可以让我们更加方便的去书写配置信息,例如:
---
apiVersion: v1
kind: Pod
第一行的---
是分隔符,是可选的,在单一文件中,可用连续三个连字号---
区分多个文件。这里我们可以看到,我们有两个键:kind
和 apiVersion
,他们对应的值分别是:v1 和Pod。如果将上面的 YAML 文件转换成 JSON 格式的话,你肯定就容易明白了:
{
"apiVersion": "v1",
"kind": "pod"
}
接着创建一个相对复杂一点的 YAML 文件,创建一个 KEY 对应的值不是字符串而是一个 Maps:
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
app: web
上面的 YAML 文件,metadata 这个 KEY 对应的值就是一个 Maps 了,而且嵌套的 labels 这个 KEY 的值又是一个 Map,你可以根据你自己的情况进行多层嵌套。
上面我们也提到了 YAML 文件的语法规则,YAML 处理器是根据行缩进来知道内容之间的嗯关联性的。比如我们上面的 YAML 文件,我用了两个空格作为缩进,空格的数量并不重要,但是你得保持一致,并且至少要求一个空格(什么意思?就是你别一会缩进两个空格,一会缩进4个空格)。
我们可以看到 name 和 labels 是相同级别的缩进,所以 YAML 处理器就知道了他们属于同一个 MAP,而 app 是 labels 的值是因为 app 的缩进更大。
注意:在 YAML 文件中绝对不要使用 tab 键。
同样的,我们可以将上面的 YAML 文件转换成 JSON 文件:
{
"apiVersion": "v1",
"kind": "Pod",
"metadata": {
"name": "nginx",
"labels": {
"app": "web"
}
}
}
或许你对上面的 JSON 文件更熟悉,但是不得不承认 YAML 文件的可读性程度更高吧?
Lists
Lists 就是列表,说白了就是数组,在 YAML 文件中我们可以这样定义:
args
- Cat
- Dog
- Bird
你可以有任何数量的项在列表中,每个项的定义以破折号(-)开头的,与父元素直接可以缩进一个空格。对应的 JSON 格式如下:
{
"args": ["Cat", "Dog", "Bird"]
}
当然,list 的子项也可以是 Maps,Maps 的子项也可以是list如下所示:
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: front-end
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
比如这个 YAML 文件,我们定义了一个叫 containers 的 List 对象,每个子项都由 name、image、ports 组成,每个 ports 都有一个 key 为 containerPort 的 Map 组成,同样的,我们可以转成如下 JSON 格式文件:
{
"apiVersion": "v1",
"kind": "Pod",
"metadata": {
"name": "nginx",
"labels": {
"app": "web"
}
},
"spec": {
"containers": [{
"name": "front-end",
"image": "nginx",
"ports": [{
"containerPort": 80
}]
}]
}
}
是不是觉得用 JSON 格式的话文件明显比 YAML 文件更复杂了呢?