原点

最新推荐文章于 2023-05-26 16:43:05 发布
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看懂论文的机器学习基本知识（三）--假正例、假负例、ROC曲线
TRTK
12-28 1万+
假正例（False Positive）：预测为1，实际为0的样本 假负例（False Negative）:预测为0，实际为1的样本 实际预测中，那些真正例（True Positive）和真负例（True Negative）都不会造成损失（cost）。 那么，我们假设一个假正例的损失是LFP，一个假负例的损失是LFN。 我们可以得到一个损失矩阵：
ROC曲线与“代价曲线”（cost-curve）的探究（1）
xiaoyi1888的博客
06-17 2398
引言   很多分类器是为测试样本产生一个实值或概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值进行比较，若大于阈值则分为正类，否则为负类。   在不同的应用任务中，根据实际需要，可以选择不同的阈值。如果我们更加重视“查准率(Precision Rate)”，那么可以将阈值选得较大；如果我们更重视“召回率(Recall Rate)”，那么可以将阈值选得较小。   当样本分布给定的时候，对于特定的阈值，我们都可以用该分类器进行测试，计算出真正例率(True Positive Rate，简称TPR，TPR=TPTP+FN
【转】roc曲线与auc值
aaa2549769750的博客
09-13 319
https://www.cnblogs.com/gatherstars/p/6084696.html ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC curve。平面的横坐标是false positive rate(FPR)，纵坐标是true positive rate(TPR)。对某个分类器而言，...
统计学中ROC曲线的认识
weixin_30836759的博客
06-14 736
ROC曲线标识了为了达到某个TPR（识别率），伴随而来的该分类器的FPR（误判率）是多少，体现了这两者的关系。 与ROC曲线类似的还有一个上升图，表示为了达到相应的识别率，需要投入的成本是多少（这个成本可以是样本数量）。 ROC 曲线的横坐标表示 一个负的实例被当作正实例的概率（FPR），纵坐标表示一个正的实例被当作正的实例的概率(TPR)。 当把所有的实例都分类成正的以...
SPSS中ROC曲线过原点的问题
zqckzqck的专栏
01-19 7669
在使用SPSS进行医学统计学分析时，ROC曲线经常用到。但是有时却会碰到下面的ROC曲线情况。如图1所示，纵横坐标不在原点。 图1                                    图2 按照网上的说法，进行边距调整，如图2所示，但还是不经过原点。   我的做法很简单。 （1）在生成的ROC曲线上单击，进行选中操作，如图3所示。
mazak 伺服刀库原点设定
07-06
"mazak 伺服刀库原点设定" mazak 伺服刀库原点设定，是mazak伺服刀库系统中的一种重要设置。该设置主要用于恢复刀库的原点位置，以确保刀库的正常运行。 mazak 伺服刀库原点设定主要包括两个步骤：一是使用 MR-J2...
三菱机器人原点设定
03-19
三菱机器人原点设定知识点详细解说： 1. 三菱机器人概述 三菱机器人是日本三菱电机公司生产的一种工业机器人，广泛应用于自动化生产线中，以完成搬运、装配、焊接、涂装等任务。机器人原点设定是机器人编程中的一个...
松下伺服回原点程序_higherveh_松下PLC_松下plc回原点_plc松下伺服_
09-30
2. **原点搜索**：伺服电机在PLC的控制下以低速移动，寻找机械装置上的原点传感器（如光栅尺或接近开关）。当传感器检测到原点标记时，会发送一个信号给PLC。 3. **确认与停止**：收到信号后，PLC确认原点已找到，...
三菱FX3U系列PLC运动控制-伺服回原点的3种方法示例.docx
01-11
在自动化控制系统中，伺服电机的回原点操作是一个关键环节，它确保了设备能够准确地定位到起始位置，从而保证动作的准确性和重复性。三菱FX3U系列PLC是三菱电机推出的一款适用于运动控制的小型可编程逻辑控制器，它...
台达ADA-A2伺服驱动器AL06A报警未建立绝对型原点坐标的处理方法.docx
09-26
在日常使用过程中，可能会遇到各种问题，其中之一就是AL06A报警未建立绝对型原点坐标的问题。原点坐标是伺服驱动器中的一个基础但至关重要的设置，它为机器的精确运动提供了基准点。当这个基准点未正确设置时，系统...
用R语言做ROC曲线，解决横纵坐标轴重叠的问题
error5186的博客
05-26 2434
但是plot.roc()函数会自动调整坐标轴范围和标尺，使得曲线和AUC值适应于绘图区域，然后导致横坐标轴和纵坐标轴的间距不同，所以最简单的方法就是调整R Studio右下角展示图片位置的那个框的大小，平时不是占右下1/4大小，调成占1/2大小，它的横坐标轴和纵坐标轴的间距就相同啦（可以自行调节，使横纵坐标轴的间距相同），但是export输出的结果还是不同的，所以可以调整好位置后截图保存。plot函数是手动设置的横纵坐标轴标签，所以间距是相同的，这种方法的输出结果间距也是相同的，不用截图保存。
ROC曲线，AUC，和P-R曲线的关系
GhostintheCode的博客
03-02 8366
ROC曲线，AUC，和P-R曲线的关系 前言：二值分类器的指标很多，比如precision、recall、F1 score、P-R曲线 等 发现这些指标或多或少只能反映模型在某一方面的性能。相比而言，ROC曲线则有很多优点，经常作为评估二 值分类器最重要的指标之一。 P-R曲线 Precision（查准率）：P=TP/（TP+FP） 即预测结果中真正的正例的比例。 Recall（查全率）：R...
机器学习基础：ROC曲线与AUC计算详解
赵英超的博客
12-29 7341
AUC & ROC AUC是一个模型评价指标，只能用于二分类模型的评价，对于二分类模型，还有损失函数（logloss），正确率（accuracy），准确率（precision），但相比之下AUC和logloss要比accuracy和precision用的多，原因是因为很多的机器学习模型计算结果都是概率的形式，那么对于概率而言，我们就需要去设定一个阈值来判定分类，那么这个阈值的设定就会对我...
关于ROC曲线画出来只有一个点
数据分析
04-22 1万+
之前在做kaggle比赛时，有个比赛使用AUC来评比的，当时试着画了ROC曲线，结果出来的下图这样的图形。跟平时的ROC曲线差好远，就只有一个点。而别人家的都是很多转折的，为啥我的不一样。我的图如下：正常的图（sklearn上面截取的）：思考过后，发现原来：ROC曲线，一般适用于你的分类器输出一个“概率值”，即这个样本属于某个类的概率是多少。 如此的话，你就需要设定一个阈值， 大于这个阈值属于正类...
机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值
zdy0_2004的专栏
04-08 6万+
机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 http://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html 分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 一 roc曲线 1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴：负正类率(false post
作ROC曲线时遇上的问题
星影L的博客
07-12 3万+
使用ROC曲线评估分类模型是非常通用的手段，但是，使用它的时候要注意两点： 1、分类的类型。 必须为数值型。 2、只针对二分类问题。 ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。传统的诊断试验评价方法有一个共同的特点，必须将试验结果分为两类，再进行统计分析。 下面有个例子： import nump...
ROC曲线-阈值评价标准
热门推荐
Rachel Zhang的专栏
03-16 23万+
ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性，再以敏感性为纵坐标、（1-特异性）为横坐标绘制成曲线，曲线下面积越大，诊断准确性越高。在ROC曲线上，最靠近
AD原点
最新发布
05-31
### Active Directory 原点配置与实现方法 Active Directory（AD）原点配置通常涉及将 AD 中的策略设置应用到用户和计算机，这主要通过组策略对象（GPO）链接到 Active Directory 容器来完成[^1]。GPO 可以链接到三种类型的容器：站点、域和组织单位（OU）。这种链接允许管理员集中管理用户和计算机的安全性、配置和行为。 在配置 AD 原点时，通常需要关注以下几个关键方面： #### 1. 组策略对象（GPO）的应用 GPO 是 Active Directory 中的核心工具之一，用于定义和应用策略设置。一个 GPO 可以链接到多个 Active Directory 容器，从而确保一致性和可扩展性[^1]。例如，可以通过 GPO 设置密码策略、账户锁定策略以及审计策略等。 ```powershell # 查看当前应用的 GPO gpresult /r ``` #### 2. LDAP 配置 对于使用 LDAP 协议的系统（如 Alfresco），需要特别注意其与 AD 的集成配置。在微软 Windows 活动目录中，LDAP 配置可以参考官方文档进行详细设置[^2]。例如，以下是一个典型的 LDAP 配置示例： ```properties ldap.synchronization.active=true ldap.synchronization.java.naming.factory.initial=com.sun.jndi.ldap.LdapCtxFactory ldap.synchronization.java.naming.provider.url=ldap://your-ad-server:389 ldap.synchronization.java.naming.security.authentication=simple ldap.synchronization.java.naming.security.principal=CN=YourServiceAccount,DC=example,DC=com ldap.synchronization.java.naming.security.credentials=YourPassword ldap.synchronization.user.searchBase=OU=Users,DC=example,DC=com ldap.synchronization.group.searchBase=OU=Groups,DC=example,DC=com ``` #### 3. 安全配置 在 AD 原点配置中，安全性是一个重要考虑因素。Windows 提供了多种工具和命令来管理和增强 AD 的安全性[^3]。例如，可以使用 `secedit` 和 `auditpol` 命令来查看和配置安全策略及审计策略。 ```powershell # 导出当前安全策略 secedit /export /cfg C:\secconfig.cfg # 查看审计策略 auditpol /get /category:* # 配置特定审计类别 auditpol /set /category:"Account Logon" /success:enable /failure:enable ``` #### 4. 调试与故障排除 在 AD 配置过程中，可能会遇到各种问题。Oracle 数据库中的 `oradebug` 工具可以用来调试与 AD 相关的连接问题[^4]。例如，可以通过以下步骤获取进程信息并生成跟踪文件： ```sql -- 获取进程 ID select spid from v$process where addr = (select paddr from v$session where sid=(select distinct sid from v$mystat)); -- 设置调试会话 oradebug setmypid -- 生成进程状态转储 oradebug dump processstate 10 -- 获取跟踪文件路径 oradebug tracefile_name ``` ### 总结 Active Directory 原点配置包括但不限于 GPO 应用、LDAP 集成、安全性管理和调试技术。这些方法共同构成了 AD 管理的基础，确保用户和计算机能够按照预期运行并满足安全性要求。
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