本文介绍了Pandas库中shift方法和groupby操作的应用，详细讲解了shift方法的API，并结合21年春招大数据岗位的字节面试经验，探讨了如何在数据分析中有效使用这两个功能。通过groupby进行数据分组，讨论了相关参数如by、axis、sort等，并指出分组后如何利用count、head、max等方法进一步分析数据。
pandas库的shift方法的API
解释：
groupby对数据进行拆分
参数介绍
by:分组依据
axis：轴向 0表示列操作，默认0
level：代表标签所在级别
as_index：是否以dataframe的索引形式输出，默认为True
sort：是否对分组依据分组标签进行排序
group_keys：是否显示分组标签的名称，默认True
squeeze：是否允许的情况下降维，默认False
分组后得到的是一个对象，不能直接查看，而是被存在内存中，输出的是内存地址。
查看可以使用一些常用方法：
count：计数分组数目
head：返回前多少行
max、mean、median、cumcount、size、min、std、sum等
#求出连续0间隔的最大值
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'k
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