6.2--Dijkstra单源最短路径

本文介绍了一个使用C语言实现的Dijkstra算法示例程序,该程序通过读取输入文件中的图结构数据来计算从指定起点到图中其它各点的最短路径。程序首先初始化图的邻接矩阵并设置起点到各点的距离,然后采用贪心策略逐步更新最短距离。
#include<stdio.h>
int main()
{
    freopen("data.in","r",stdin);
    int e[10][10],dis[10],book[10]={0},i,j,n,m,t1,t2,t3,u,v,min;
    int inf=999999;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(i=1;i<=n;i++)//初始 
        for(j=1;j<=n;j++)
            if(i==j)
                e[i][j]=0;
            else
                e[i][j]=inf;
    for(i=1;i<=m;i++)//读入边 
    {
        scanf("%d%d%d",&t1,&t2,&t3);
        e[t1][t2]=t3;
    }   
    //初始化dis数组,这里是1号顶点到其余各个顶点的初始路程 
    for(i=1;i<=n;i++)
        dis[i]=e[1][i];
    //Dijkstra算法核心语句 
    book[1]=1;
    for(i=1;i<=n-1;i++)
    {
        //找到最近的顶点
        min=inf;
        for(j=1;j<=n;j++)
            if(book[j]==0&&dis[j]<min)
            {
                min=dis[j];
                u=j;
            } 
        book[u]=1;//标记 
        for(v=1;v<=n;v++)//松弛 
            if(dis[v]>dis[u]+e[u][v])
                dis[v]=dis[u]+e[u][v];
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
        printf("%d ",dis[i]);
    return 0;   
}
这个是完整源码 python实现 Flask,Vue 【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发
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