VLM-R1 训练：max_anyres_num 参数与多图处理机制解析

深入理解 VLM-R1 训练：max_anyres_num 参数与多图处理机制解析

在使用 VLM-R1 框架训练像 InternVL 这样强大的多模态模型时，我们常常会遇到显存占用高、参数设置困惑等问题。最近，通过与 Gemini 的交流，我们深入探讨了两个关键点：神秘的 max_anyres_num 参数以及框架如何处理包含多张图像的训练样本。现在，让我们把这些发现总结分享出来。

揭秘 max_anyres_num：平衡细节与资源的艺术

在训练日志或启动脚本中，我们经常看到 --max_anyres_num 这个参数，尤其是在使用 InternVL 模型时。那么，它究竟是什么意思呢？

• 核心作用：max_anyres_num 参数直接控制了 InternVL 模型在预处理阶段，允许将单张输入图像分割成的最大图像块（patches）数量。
• 设计目的：InternVL 的一个特点是能够处理任意分辨率（Any-Resolution）的图像。为了实现这一点，它采用了一种动态策略：根据输入图像的原始宽高比，将其智能地分割成多个固定大小（如 448x448）的块。max_anyres_num 就是这个“多块”策略的数量上限。
• 影响分析：