大模型训练与推理完整版

下面是一个完整的 Python 脚本，用于实现基于 BERT 模型的训练和推理。我们将使用 transformers 库来加载预训练的 BERT 模型，并使用 ChnSentiCorp.txt 数据文件进行训练和推理。

首先，确保你已经安装了必要的库：

pip install transformers torch pandas

数据准备

ChnSentiCorp.txt  见文章顶部下载区域

格式如下：

1,"距离川沙公路较近,但是公交指示不对,如果是""蔡陆线""的话,会非常麻烦.建议用别的路线.房间较为简单."
1,"酒店设施齐全,服务态度好,性价比高,推荐入住."
0,"酒店的设施太差了，估计连1星级都没有，房间空调都不开的，简直就是一塌糊涂。建议大家不要去预订该酒店"
...

示例代码

import torch
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification, AdamW, get_linear_schedule_with_warmup
import pandas as pd

# 定义数据集类
class ChnSentiCorpDataset(Data