MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案
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介绍分类、聚类、关联、回归、预测、模型评估等数据挖掘方法及其在MADlib 1.10.0版本上的具体实现示例。
wzy0623
30年专职DBA工作；OCP Oracle 8i DBA、MySQL 5 DBA、信息系统项目管理师；《Hadoop构建数据仓库实践》、《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》、《SQL机器学习库——MADlib技术解析》、《MySQL高可用实践》、《Kettle构建Hadoop ETL》、《Greenplum构建实时数据仓库实践》作者。
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（9）—— 数据探索之概率统计
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（4）—— 数据类型之矩阵
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（6）—— 数据转换之矩阵分解
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（7）—— 数据转换之其他转换
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（8）—— 数据探索之描述性统计
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（11）—— 回归之线性回归
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（13）—— 回归之逻辑回归
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（14）—— 回归之多类回归
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（16）—— 回归之弹性网络回归
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（19）—— 回归之聚类方差
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（22）—— 分类之朴素贝叶斯
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MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（23）—— 分类之 SVM
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